使用Lucene索引MySQL数据库（lucenemysql）

Lucene是Apache Software Foundation开发的开源的搜索引擎框架，它能够帮助我们进行搜索和信息检索非常有效的给出结果，它也可以被用来索引MySQL数据库，它可以帮助我们通过使用Lucene API来更快地检索MySQL数据库中的信息。

首先，您需要准备好Lucene索引示例代码，像这段：

“`java

public void indexer() throws Exception {

// 模拟Java连接MySQL

Connection con = DriverManager.getConnection(CON_STR, USER, PASS);

// 从MySQL中查询数据

String sql = “SELECT id, name, content FROM table_name”;

PreparedStatement ps = con.prepareStatement(sql);

// 用它来查找MySQL中所有的表项

ResultSet rs = ps.executeQuery();

// 创建索引

IndexWriter indexWriter = new IndexWriter(FSDirectory.open(“index_dir”),

new MySqlAnalyzer());

// 将查询到的结果进行索引

while (rs.next()) {

Document doc = new Document();

doc.add(new Field(“id”, rs.getInt(“id”) + “”, Field.Store.YES,

Field.Index.NOT_ANALYZED));

doc.add(new Field(“name”, rs.getString(“name”), Field.Store.YES,

Field.Index.ANALYZED));

doc.add(new Field(“content”, rs.getString(“content”), Field.Store.NO,

Field.Index.ANALYZED));

// 将文档添加到索引中

indexWriter.addDocument(doc);

}

ps.close();

con.close();

indexWriter.close();

}

其次，我们还需要一个搜索类，用来从索引中搜索相关信息，它可以像这样：

```java
public List> search(String keyword) throws IOException, ParseException {
  List> list = new ArrayList>(); 
  // 分析查询语句
  Analyzer analyzer = new MySqlAnalyzer();  
  // 通过索引文件夹构建目录
  IndexReader reader = IndexReader.open(FSDirectory.open("index_dir"));  
  IndexSearcher searcher = new IndexSearcher(reader);  
  // 构建Query表达式
  QueryParser parser = new QueryParser(Version.LUCENE_30, Content, analyzer);
  Query query = parser.parse(keyword);  
  // 搜索查询
  ScoreDoc[] hits = searcher.search(query, 1000).scoreDocs;  
  // 返回结果
  for (int i = 0; i 
    Document doc = searcher.doc(hits[i].doc);  
    Map map = new HashMap();  
    map.put("id", doc.get("id"));  
    map.put("name", doc.get("name"));  
    list.add(map);
  } 
  return list;
}

最后，我们调用indexer()方法来生成索引，它会将信息从MySQL数据库中抽取出来并保存到Lucene索引文件中。然后，在我们搜索的时候，通过调用search()方法就可以直接从Lucene索引中获取结果，不需要再继续到MySQL数据库中检索，大大加快了检索的速度。

通过使用Lucene，我们不仅可以将从MySQL数据库中抽取出来的信息进行索引，还可以加快搜索速度，进而提升搜索效率，让用户体验更佳。