数据优化Oracle中大数据索引策略（oracle索引大）

数据优化Oracle中大数据索引策略

使用大数据索引是一种有效的优化方式，能帮助Oracle有效的管理大量的数据，提高数据库查询的性能，实现数据优化。Oracle通过大数据索引实现有效的索引策略，并可以辅助程序员的调整，有助于数据优化。

Oracle的大数据索引策略包含全局和本地两种。全局是指Oracle为整个数据库设置的索引策略。本地即指Oracle为某个特定表设置的索引策略。

全局索引策略与存储过程优化有关。Oracle提供用于管理索引策略（如更新）的存储过程，存储过程中增加参数和变量的有效调用都会影响到数据库的查询性能。

例如，一个简单的存储过程，可以更新Oracle的索引策略，如下：

BEGIN

DBMS_INDEX_MANAGER.update_index_prop(table_name=>’my_table’, index_name=>’my_index’,prop=>’PUBLIC’,value=>’YES’);

END;

此外，Oracle还提供了一个名为dbms_index_advisor的存储过程，可用于诊断索引优化，以指导用户设置Oracle的索引策略。

本地索引策略主要是指Oracle优化某个特定表的索引策略。Oracle能够针对不同表，不同字段，使用不同的索引策略，实现更有效的数据库查询优化。Oracle提供的一些建造索引的技术，可帮助用户更好的选择和定义索引策略。例如，Oracle可以根据数据表的查询频率，设置不同的B树索引；根据数据的查询类型，可以设置bitmap索引等。

Oracle大数据索引策略的应用可以显著提高数据库查询性能，有效优化数据，节省时间和资源。Oracle给开发者提供了这种可供调整的索引策略，能有效的管理数据，实现有效的数据优化。