MySQL 每小时统计：洞悉数据脉搏（mysql每小时统计）

MySQL 每小时统计是一种有助于维护 MySQL 数据库性能和可用性的重要工具。MySQL 每小时统计可以提供系统和性能相关的统计信息以供管理者监控 MySQL 的运行情况，其中涉及的统计数据包括查询时间、平均查询数、缓存命中比率等，通过这些统计信息 MySQL 管理者可以洞悉数据脉搏。

MySQL 每小时统计的实现也很简单，只需要使用一段 MySQL 脚本就可以完成。首先，我们需要创建一张用于保存每小时统计数据的表来单独存储统计数据。例如创建如下表：

CREATE TABLE t_hour_statistics (
  id int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  total_query_time BIGINT(20) NOT NULL DEFAULT 0,
  total_query_count BIGINT(20) NOT NULL DEFAULT 0,
  PRIMARY KEY (id)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4;

然后，我们可以创建用于每小时统计数据的脚本。假设统计脚本命名为stat_by_hour.sql，可以写出如下脚本：

-- 统计今日查询时间总和、查询次数总和
SELECT sum(query_time) as total_query_time, 
       count(*) as total_query_long 
FROM   mysql.general_log 
WHERE  event_time between DATE_SUB(CURDATE(), INTERVAL 1 HOUR) and CURDATE(); 
-- 将今日查询时间总和和查询次数总和保存到t_hour_statistics表中
INSERT INTO t_hour_statistics(total_query_time,total_query_count) 
    VALUE (total_query_time,total_query_count);

最后，只需要在系统中定时运行该脚本即可轻松实现每小时统计数据。以上就是 MySQL 每小时统计的实现流程和相关代码，通过这种方式，MySQL 管理者可以获得有助于洞悉数据脉搏的信息统计，从而可以有效指导数据库维护工作。