MySQL 极速突破：每秒查询次数突破百万（mysql每秒查询次数）

MySQL是现今网站服务器上使用最广泛的开放源代码数据库系统。 由于MySQL有出色的性能和稳定性，许多大型网站选择使用它作为背后的数据库服务。 当一个网站的流量不断增长时，查询数据库的次数也会随之增加，从而导致服务器性能降低。 因此，增加MySQL的查询性能意义重大。

前不久，一家名为Percona的公司进行了一项大胆的实验：使用Percona Server for MySQL数据库，将每秒查询次数从之前的几百万次，提升到1000万次以上。通过采取特殊的优化措施，不仅能够大大提高服务器的查询性能，同时还能够保持服务器稳定和安全。

此次实验包括：

(1)引入“破坏性平坦化”优化技术：该技术可以更有效地缩短MySQL查询执行时间，提高查询性能。

(2)填充缓存：有效地使用缓存，提高查询性能。

(3)数据库参数优化：通过更改数据库参数，优化其工作状态。

(4)MySQL源代码优化：结合该项目的特殊需求，在低层次上优化MySQL源代码，以实现最佳查询性能。

最终，在单个数据库服务器上，Percona对MySQL进行了优化，帮助客户达到每秒1000万查询次数，使其在主从环境中也能提供较高的性能水平。

综上所述，MySQL的查询性能得到了极大的改善，只有妥善优化且深入了解MySQL的查询细节，才能利用这些新的技术，提高MySQL的性能。 例如，对于“破坏性平坦化”技术，只能够应用在单个表上；而且，由于“填充缓存”技术的数据上限是10 GB，因此只能用于小型数据库，不适合大型数据库。

通过把握MySQL新技术并且妥善操作，能够有效地提高MySQL的查询性能，实现每秒1000万查询次数，使网站避免访问压力造成的性能瓶颈问题。