日志Oracle分层归档日志策略实践（oracle生成归档）

随着系统越来越复杂、系统流量越来越大、日志数据越来越庞大，系统的性能、安全等都受到了极大的影响。对于Oracle数据库来说，用户可以从SQL中收集和存储日志，同时通过日志记录来监控数据表的变化，以及及时发现SQL慢查询。另一方面，日志也可以在系统崩溃或数据库恢复时帮助恢复。

为了解决Oracle日志膨胀的问题，有必要采用分层归档的日志策略。在这种方案下，Oracle的日志可以根据其有效性和重要程度分层，故障日志级别较高，登录日志级别较低，用户活动日志级别较低。在不同层次上，日志可以使用不同的存储方式，如生存策略磁盘上的存储还是远程存储（如HDFS）。

举个例子，我们可以利用Oracle的LogMiner功能实现日志分层。下面是一段LogMiner示例代码，可以用于登录日志：

“`sql

BEGIN

DBMS_LOGMNR.START_LOGMNR ( — 初始化日志记录

startScn => null,

endScn => null,

OPTIONS => DBMS_LOGMNR.COMMITTED_DATA_ONLY + DBMS_LOGMNR.CREATE_LOGFILE_DEST

–数据库日志文件的存储目的地

+ DBMS_LOGMNR.SET_LOGECKPT_MAXSIZE

–此参数限制日志保留的最大时间

+ DBMS_LOGMNR.SET_LOGECNDP

–此参数限制日志保留的最大容量

);

END;

本质上，LogMiner可以根据自定义条件检索日志文件内容，包括表发生变化的类型，发生变化的时间点等等。一旦实现了日志存储分层，就可以方便地使用LogMiner或查询应用程序来检索和清除不必要的日志文件，从而减少日志文件占用的空间。

归档日志策略对于追溯风险也提供了很大的帮助。例如，日志归档可以提醒管理人员每隔一段时间检查数据库，以便充分利用日志记录来审查用户或系统活动，以发现潜在的非常规行为，从而加强业务安全性。

总之，在Oracle数据库环境中，采用层次归档的日志策略可以有效地避免日志数据过度膨胀的问题，在实际应用中效果明显，可以满足合理的系统运营管理和安全运维策略要求。