读写分离实现Redis多master读写分离：一种新方案（redis多master）

近年来，大数据应用迅猛发展，缓存技术也受到越来越多的重视，Redis作为一种灵活、性能高效的NoSQL内存数据库，正逐步被广泛的应用于分布式缓存和存储领域。然而，由于Redis的单点写入特性，大多数用户都放弃了Redis作为主存储来构建自己的系统，完全依赖Redis的官方的读写分离方案。

基于此，我们提出了一种新的读写分离实现Redis多master读写分离方案，该方案实现以下功能：

（1）实现核心功能：将Redis实例可以进行读写分离，以提高Redis的读写性能。

（2）支持主从复制功能：支持多个master节点和多个slave节点，实现数据复制和读写分离。

（3）支持负载均衡和分布式：支持任意节点读写分离，支持客户端多级负载均衡。

（4）支持可扩展性：支持客户端添加和删除节点，方便拓展容量。

（5）支持实时同步：实时捕获slave节点的最新数据，及时同步数据，确保读取数据的可用性。

实现以上读写分离方案的核心代码如下：

//无阻塞添加主从节点
void RedisManager::addMasterNode(const std::string& address, int minConn = 5) {
    std::lock_guard lk(_mutex);
    _checkConnections();
    RedisClient* newClient = new RedisClient(address);
    addConnection(newClient);
    _masterConnections.push_back(newClient);
    if (minConn > 0) {
        for (int i = 0; i 
            RedisClient* newClient = new RedisClient(address);
            addConnection(newClient);
            _masterConnections.push_back(newClient);
        }
    }
}
//无阻塞添加从节点
void RedisManager::addSlaveNode(const std::string& address, int minConn = 5) {
    std::lock_guard lk(_mutex);
    _checkConnections();
    RedisClient* newClient = new RedisClient(address);
    addConnection(newClient);
    _slaveConnections.push_back(newClient);
    if (minConn > 0) {
        for (int i = 0; i 
            RedisClient* newClient = new RedisClient(address);
            addConnection(newClient);
            _slaveConnections.push_back(newClient);
        }
    }
}
//读写分离
RedisClient* RedisManager::getClient(const std::string& key) {
    std::string hkey = getHashKey(key);
    if (hkey.empty()) {
        return _connections[rand() % _connections.size()];
    }
    if (_readWriteFlag) {
        return _masterConnections[hkey % _masterConnections.size()];
    } else {
        return _slaveConnections[hkey % _slaveConnections.size()];
    }
}

改进的读写分离实现Redis多master读写分离方案能够有效提升Redis的读写能力，具有强大的可扩展性，实现多级负载均衡，有效提升Redis的useability，实现了真正意义上的“读写分离”，是一种非常有效的Redis多master方案。