MongoDB弹性调整线程池参数优化性能（mongodb线程池）

MongoDB作为NoSQL的典型代表，由于采用文档型数据存储结构，适应于大规模数据多样性的应用环境，在现今大数据技术浪潮中得到了广泛应用。因此MongoDB在高性能环境下的调优十分重要。本文主要针对 MongoDB 在Linux 系统中优化线程池参数的相关操作，从而提高 MongoDB 性能的一些建议。

MongoDB 的线程池参数设置，一般采用以下两个因素来确定：

1、客户端系统的内存及处理器性能;

2、应用系统数据量、交互量等。

最佳线程池参数设置主要依据以下四个参数：

1、maxPoolSize：该参数表示线程池有多少个线程，其值由maxConnectionIdleTime参数决定，即有一定量的连接存在时线程池会启动一个线程，直到maxPoolSize上限；

2、minPoolSize：最小线程池数量，表示线程池的最小容量，只要maxPoolSize范围内的线程池被使用，则会不断增加线程，直到minPoolSize为止；

3、maxConnectionIdleTime：该参数表示距离上次使用后，多长时间内的线程才会被回收；

4、maxConnectionLifeTime：该参数表示线程总的存活时间，超过这个时间，存活的线程会被回收。

MongoDB 线程池参数优化，一般可以采用如下步骤：

1、根据客户机型，其系统处理器及内存性能，确定线程池大小 maxPoolSize 及 minPoolSize，以平衡系统 CPU 和内存资源使用率；

2、根据应用系统数据量、交互量大小等，确定maxConnectionIdleTime 及 maxConnectionLifeTime参数，以保证连接开放时间；

3、根据应用系统的实际情况，至少对线程池参数进行手动调优，以达到最佳性能；

以上就是MongoDB在Linux系统中弹性调整线程池参数优化性能的一些建议，通过增大线程数目、优化连接存活时间，以及灵活调整参数等操作，可以有效提高 MongoDB 的性能。

以下为参数调整代码：

//：设置maxPoolSize

db.adminCommand( {setParameter: 1, maxPoolSize: 500} )

//：设置minPoolSize

db.adminCommand( {setParameter: 1, minPoolSize: 10} )

//：设置maxConnectionIdleTime

db.adminCommand( {setParameter: 1, maxConnectionIdleTime: 500 } )

//：设置maxConnectionLifeTime

db.adminCommand( {setParameter: 1, maxConnectionLifeTime: 1000 } )