图数据库Neo4j：开启分布式图数据库时代（neo4j是分布式）

随着高级数据处理和分析技术的不断发展，传统的行式数据库急需一种新型的存储解决方案来解决各种复杂数据空间的可操作性。这种新型数据库被称为图数据库，Neo4j就是一种比较具有代表性的图数据库。它是一个具有“现代集群技术”能力的分布式图数据库，也是有史以来第一个实现可扩展的、多层次的图数据库发布。它采用紧凑、高性能的网络模型，拥有多播、暗线、路由等多亿级数据处理能力，是通过基于云的分布式图数据库服务开启分布式图数据库时代的最佳选择。

最先进的数据库技术能够满足现代的计算环境下的复杂数据需求。Neo4j提供了一种紧凑、轻便的图型存储，能够满足传统数据库无法支持的高性能读写数据空间需求，在保持弹性、易扩展和可用性方面也做出了很大的努力，从而使分布式集群性能更加可靠与低延迟。

Neo4j支持各种复杂数据模型，支持大规模数据存储、准确性和一致性，可以实现对数据结构进行复杂的灵活查询和更新。通过针对本质上的复杂网络建模和快速查询，可以有效提升查询性能，增强分析环境的可操作性。

Neo4j还提供强大的语义支持，可以支持多种语义查询，可以显著减少数据库开发时间，并提供安全和可靠的存储环境，大大降低业务风险。它有着与流行的数据库标准兼容的功能，并支持多种高级特性的API，如存储过程语言(PL)、索引管理器、远程操作API等，能够更好地满足业务的开发和管理需求。例如，可以使用以下代码片段来创建一个名为“Persons”的图数据库模型：

“`python

# Start a Neo4j instance

graph_db = neo4j.GraphDatabase(“http://localhost:7474/db/data/”)

# Create a new node

alice = graph_db.node(name=”Alice”, age=33)

# … other nodes

# Create a new relationship

alice.knows(bob, since=2002)

# Get all Alice’s friends

for friend in alice.get_all_friends():

print(friend.name)

总之，Neo4j具有高性能、可伸缩性、可用性等优势，可以为客户提供更强大、更可靠的实时图存储服务，提升业务性能，加快商业发展，是开启分布式图数据库时代的最佳选择。