SQL开发知识：Oracle使用索引和不使用索引的性能对比及优化方法
前言
Oracle存储索引的数据结构是B*树。位图索引也是如此，仅仅只是是叶子节点不同B*数索引；
索引由根节点、分支节点和叶子节点组成。上级索引块包括下级索引块的索引数据，叶节点包括索引数据和确定行实际位置的rowid。
使用索引的目的：
- 加快查询速度
- 降低I/O操作
- 消除磁盘排序
何时使用索引：
- 查询返回的记录数
- 排序表<40%
- 非排序表 <7%
- 表的碎片较多（频繁添加、删除）
索引的种类
- 非唯一索引（最经常使用）
- 唯一索引
- 位图索引
- 局部有前缀分区索引
- 局部无前缀分区索引
- 全局有前缀分区索引
- 散列分区索引
- 基于函数的索引
oracle使用索引与不使用的性能
首先准备一张百万条数据的表，这样分析数据差距更形象！
下面用分页表数据对表进行分析，根据EMP_ID 字段排序，使用索引和不使用索引性能差距！
sql查询语法准备，具体业务根据具体表书写sql语法:
SELECT *
FROM (SELECT ROW_.*, ROWNUM ROWNUM_
FROM (SELECT *
FROM KQS_SQ_INFO i
ORDER BY i.EMP_ID desc ) ROW_
WHERE ROWNUM <= 20)
WHERE ROWNUM_ >= 10;
使用 explain plan for可以分析sql
如下：
explain plan for SELECT *
FROM (SELECT ROW_.*, ROWNUM ROWNUM_
FROM (SELECT *
FROM KQS_SQ_INFO i
ORDER BY i.EMP_ID desc ) ROW_
WHERE ROWNUM <= 20)
WHERE ROWNUM_ >= 10;
计算出SQL性能，使用
select * from TABLE(dbms_xplan.display);打印出性能分析表
如下图：
使用索引前：
使用索引后
可以清晰看到使用后cpu使用率很低，并且检索是从索引开始而不是全文检索
总结
前言
Oracle存储索引的数据结构是B*树。位图索引也是如此，仅仅只是是叶子节点不同B*数索引；
索引由根节点、分支节点和叶子节点组成。上级索引块包括下级索引块的索引数据，叶节点包括索引数据和确定行实际位置的rowid。
使用索引的目的：
- 加快查询速度
- 降低I/O操作
- 消除磁盘排序
何时使用索引：
- 查询返回的记录数
- 排序表<40%
- 非排序表 <7%
- 表的碎片较多（频繁添加、删除）
索引的种类
- 非唯一索引（最经常使用）
- 唯一索引
- 位图索引
- 局部有前缀分区索引
- 局部无前缀分区索引
- 全局有前缀分区索引
- 散列分区索引
- 基于函数的索引
oracle使用索引与不使用的性能
首先准备一张百万条数据的表，这样分析数据差距更形象！
下面用分页表数据对表进行分析，根据EMP_ID 字段排序，使用索引和不使用索引性能差距！
sql查询语法准备，具体业务根据具体表书写sql语法:
SELECT *
FROM (SELECT ROW_.*, ROWNUM ROWNUM_
FROM (SELECT *
FROM KQS_SQ_INFO i
ORDER BY i.EMP_ID desc ) ROW_
WHERE ROWNUM <= 20)
WHERE ROWNUM_ >= 10;
使用 explain plan for可以分析sql
如下：
explain plan for SELECT *
FROM (SELECT ROW_.*, ROWNUM ROWNUM_
FROM (SELECT *
FROM KQS_SQ_INFO i
ORDER BY i.EMP_ID desc ) ROW_
WHERE ROWNUM <= 20)
WHERE ROWNUM_ >= 10;
计算出SQL性能，使用
select * from TABLE(dbms_xplan.display);打印出性能分析表
如下图：
使用索引前：
使用索引后
可以清晰看到使用后cpu使用率很低，并且检索是从索引开始而不是全文检索
总结
以上就是这篇文章的全部内容了，希望本文的内容对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值，如果有疑问大家可以留言交流，谢谢大家对的支持。
