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Redis实现高效分页查询（redis分页查询）

传统的分页查询都是基于条件查询，一般采用limit/offset的分页方式，然而当查询大规模的分页数据时，会发现很多时候这种分页方式的查询效率是很差的，对于大型的数据库来说可能已经不能满足不断加大的性能要求了。所以，在这里可以使用Redis来实现高效的分页查询。

Redis因其支持的原子的数据结构以及操作，结合足够好的性能和安全可靠稳定性，因而被大量的采用来做一些复杂的分布式存储和查找，高效分页查询正是采用redis可以做到的一种应用。

redis高效分页查询较传统分页查询技术，最重要的改进在于加快查询的速度，这一般是因为redis可以提供的非常量的查询速度，而这是传统查询无法提供的，所以在大数据量的情况下，它也可以比常规查询更快一点。

具体实现代码如下：

// 将数据存在redis集合结构中
createkeys(key, valueList); 
// 获取分页数据
pageData = getPageData(key, pageSize, currentPage);

//创建多个key实现落库
public void createKeys(String key, List valueList) {
    //存入redis
    if (valueList != null && valueList.size() > 0) {
        //获取RedisTemplate
        RedisTemplate redisTemplate = RedisUtil.getRedisTemplate(key);
        //存入redis中
        redisTemplate.opsForSet().add(key, valueList.toArray());
    }
}
//获取分页数据
public List getPageData(String key, Integer pageSize, Integer currentPage) {
    //获取RedisTemplate
    RedisTemplate redisTemplate = RedisUtil.getRedisTemplate(key);
    //获取数据总量
    Long totalCount = redisTemplate.opsForSet().size(key);
    //获取当前要取分页数据的游标位置
    Long start = (currentPage - 1) * pageSize;
    Long end = start + pageSize - 1;
    //获取当前页分页数据
    List result = redisTemplate.opsForSet().range(key, start, end);
    return result;
}

通过上述代码，可以将查询数据存储在Redis的集合中，通过对游标的移动来获取某一页的数据，从而实现高效的分页查询。Redis不但查询效率高，还具有良好的保存性能，可以有效的保证数据的安全可靠性。

总的来说，采用Redis相对于传统的分页查询，更具有更高的查询效率，更安全可靠，大大提高了查询数据的能力和效率。因此，对于大型环境，redis分页查询技术会更有优势，值得大家去尝试一下。


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