构建基于Oracle的数据仓库模式（oracle数据仓库模式）

构建基于Oracle的数据仓库模式

数据仓库是用于存储大量历史数据及数据挖掘的一个重要的基础结构，从而有助于企业了解其业务的历史发展及当前变化。Oracle数据库作为全球最大的数据库管理系统，由于其重要性，正成为企业建立数据仓库的企业首选。本文将介绍如何构建基于Oracle的数据仓库模式。

首先，要构建基于Oracle的数据仓库，需要安装Oracle数据库管理系统，其中有一个与外部数据源对接的工具，称为“Data Pump”，可将外部数据源的复杂数据加载到Oracle数据库中。另外，Oracle还提供多种数据库管理工具，包括创建与外部数据源的连接、建立数据库的表空间、表和临时表空间等，帮助用户构建数据仓库系统。

构建数据仓库模型时，要考虑选择正确的数据类型，例如字符型、数值型和日期型等，以及指定每个字段的长度，以确保数据可以得到完整的存储和检索。另外，还要注意选择合适的索引类型，来确保查询数据库的性能。此外，数据仓库模型应当采用一致的模式架构，同时遵循统一的数据模型，以确保仓库的可维护性和可扩展性。

实施数据仓库时还需要开发应用程序，包括向数据仓库发送输入信息、从数据仓库中抽取信息并在用户端重新构建视图以进行分析等。例如，可以使用Oracle PL/SQL，开发一些数据处理应用程序，来从Oracle数据仓库中抽取和操作数据，如下所示：

` BEGIN

–从数据仓库中查询

Open Cursor

Fetch Data

Close cursor

END;`

最后，为了有效地管理数据仓库，Oracle数据库管理系统提供了一系列的视图、存储过程和触发器，用于监控、优化、维护和操作仓库，例如用于定期更新数据的触发器，可以帮助实现数据仓库的有效管理。

总之，构建基于Oracle的数据仓库，需要正确选择数据库类型、正确配置数据库索引类型，同时开发适当的程序，以及有效地管理数据仓库。只有这样，才能获得最佳的数据仓库性能。