大数据时代，Redis集群的重要意义（redis集群意义）

互联网发展越来越快，带来的是更大的流量和数据，大流量处理能力和存储能力的考验下，我们怎么应对呢？如何才能更好的处理和存储大数据？

有人可能会想，既然是大数据，也许应该使用关系数据库来存储，但关系数据库的性能很难满足我们的需求。为了应对大数据的处理和存储，一些新型数据库应运而生，其中最流行的当属Redis应该算了。它具有超高性能，稳定性好，而且部署成本低，在存储大数据方面性能优于传统关系型数据库等优势，在不断成为大数据时代的必备武器。

为了解决高并发查询、高容灾需求，我们将采用Redis集群技术，减少单点数据库的故障率，提升系统负载处理性能，提高可靠性和可扩展性，为应用程序提供更充足的系统资源。

Redis集群采用主从模式，每台服务器同步完成一套任务，其中主服务器（Master）负责入库，从服务器（Slave）负责读取，这样既保证了系统的可靠性，又确保了系统的并发度。另外，还可以通过设置客户端复制，使应用性能更强，而且可以提供更可靠的数据安全。

除了简单的集群外，我们还可以通过改进Redis架构来优化性能，例如，可以增加系统的内存、添加多线程、缓存的使用等，以便尽可能地提升系统的性能。

总之，在大数据时代，Redis集群彰显出它极其重要的意义，Redis可以提供更高的可用性、容灾性、可扩展性、可靠性等，帮助我们更好处理大数据。