高效实现 Oracle 数据库设计（oracle高效设计）

随着企业应用越来越复杂，Oracle 数据库占据了市场的主导地位，使用Oracle数据库能够帮助企业以有竞争力的成本来规模化地建立自己的运营数据基础设施。但是，要有效的实现 Oracle 数据库的设计需要遵循一下几点：

首先，在进行 Oracle 数据库设计时，应该重点考虑数据库的可扩展性，确保提供灵活的数据存储解决方案，尽可能地满足企业未来可能遇到的应用要求。对于这类情况，建议利用Oracle的Partitioning技术，使用Oracle分区表或分区索引来实现表的可拆分和分区管理。比如：

create table user（

id number not null primary key,

name varchar2(32) not null,

create_time date default sysdate

）

partition by range (create_time)

(partition user_2018_jan values less than (to_date(‘2018-02-01′,’yyyy-mm-dd’)),

partition user_2018_feb values less than (to_date(‘2018-03-01′,’yyyy-mm-dd’)),

partition user_2018_mar values less than (to_date(‘2018-04-01′,’yyyy-mm-dd’))

)

其次，对于跨表查询操作，应该尽量使用索引，以减少查询操作的时间。Oracle 主要支持 B 树，BitMap 和 Function-Based 索引，因此建议在合适的时机使用 B 树索引。 而对照片表来说，可以使用 BitMap 索引，有效地节省存储空间和提高查询性能。

最后，使用 Oracle 存储过程，有效地提高 Oracle 数据库的设计效率，对于许多重复执行的复杂查询操作，可以利用存储过程进行优化，以减少查询的时间和提高查询的效率。例如：

create or replace procedure user_proc as

begin

select *from user where create_time

end;

/

以上就是高效实现 Oracle 数据库设计的几个关键策略。通过考虑Partitioning技术，索引，存储过程等优化技术，不仅可以大大提高 Oracle 数据库的设计效率，而且能够满足企业未来可能遇到的应用不断增长的需求。