MongoDB：存储大数据精灵（mongodb中文名）

随着现在社会信息精确化的发展，各种数据量不断变大，以致于传统的关系型数据库无法满足需求，这时候MongoDB的出现就显得有关重要，MongoDB一经推出就受到了欢迎，下面就MongoDB的优势做一探讨：

首先，MongoDB提供了强大的处理大数据量的能力。在使用MongoDB之前，我们来理解一下它是如何存储大数据的：MongoDB通过把大量数据拆分为小块来存储，得到更好的效率。而传统的传统数据库是不具备这能力的，无法将数据进行拆分，这样就会受到内存的限制，使得处理大数据变得十分困难。

其次，MongoDB还能提供灵活的数据模型，也就是Schema-Less功能。这种功能使得MongoDB支持多种结构的数据，比如普通的文档，短信息，图片，音乐文件，二进制等，甚至可以同时存储不同

结构的数据到一个集合。而且它还能像传统的关系型数据库一样进行事务操作，使得数据实现一个极端维护，以保证数据的准确性。

另外，MongoDB还可以进行更加强大的分布式操作。它提供了分片，Replica集，分布式计算等强大的函数，来支持分布式应用程序，使得它可以实现比其他数据库更高的性能和扩展性。

最后，MongoDB还具备强大的可操作性，它是一个新一代的nosql数据库得到了一些程序语言的支持，比如C、C++,JAVA等。而且它的json格式也得到了C+、Java等很好的支持，而且它的shell接口也拥有很强大的查询能力，以使数据库更加方便操作。

MongoDB在大数据领域极具优势，其强大的存储，数据结构容错，分布式操作和可操作性使它能够满足大数据的需求，可以说它成为了大数据领域的精灵。

//创建数据库
use mydb

//创建集合
db.createCollection('users');
//向集合中插入数据
db.users.insert({
    name:'Tom',
    age: 20
});

//查询数据
db.users.find();