mkl在Linux上的应用（mkllinux）

MKL，全称为Intel mathematics kernel library，是一个强大的数学算法库，提供标准数值计算库和便携性。它以准确、优化和可解释性为特点，提供快速且可靠的数值建模解决方案。它旨在解决数学计算中常见的技术挑战，如极值点搜索、数值积分和矩阵乘法和求解。

MKL主要是为Intel的CPU和GPU构建的，可以在Linux上运行。有了MKL，Linux程序员就可以访问和使用这些优化的数学库。而且，你的代码之前的绝大多数工作都可以被MKL自动处理，所以你就可以用更少的代码行实现许多数学功能了。

安装MKL库非常容易，只需要了解一些简单的Linux命令即可完成安装。首先，你需要在Linux上安装g++编译器，然后下载MKL库的安装包，用“ sudo apt-get install ’覆盖所有的相关文件。一旦结束安装，你就可以在Linux上使用GNU C/C++编译器编译MKL库了。

使用MKL可以非常容易地构建复杂的数学表达式，并且使用Intel提供的高度优化的核心来最大化性能。举例来说，下面的MKL代码用来计算一个矩阵乘法：

#include

// Matrix size

#define N 5000

int main(void)

{

double a[N][N], b[N][N], c[N][N];

// Initialize matrix

for (int i = 0; i

for (int j = 0; j

a[i][j] = i + j;

b[i][j] = i – j;

}

}

// Calculate matrix result

cblas_dgemm(CblasRowMajor, CblasNoTrans, CblasNoTrans, N, N, N, 1.0, a, N, b, N, 0, c, N);

return 0;

}

代码的第一行引用MKL的头文件，然后为矩阵定义一个大小，接着就是将矩阵初始化为一个有规律的结果，然后调用cblas_dgemm函数进行矩阵乘法，结果保存在c矩阵中。使用MKL库，代码表达也变得非常简洁干净，也非常容易理解。

总的来说，MKL库是一个功能强大的数学库，能够提供很多高性能的math函数，可以在Linux上运行。其强大的定义和优化能力可以帮助程序员更快更容易地完成自己的数学计算。