深入浅出Django与MSSQL整合（django-mssql）

深入浅出Django与MSSQL整合

近来，Django，一款Python开发的Web应用框架，已经被大量的Web开发者使用，甚至是企业级的开发项目。MSSQL（Microsoft SQL Server）也是常用的数据库管理系统，是众多企业甚至日常使用的数据库之一。因此，实现Django与MSSQL整合也变得更加重要。本文将深入浅出Django与MSSQL整合，以更好地帮助我们理解Django与MSSQL的结合。

Django与MSSQL之间的整合可以通过驱动程序实现，目前已经有两个驱动程序可以支持Django，PyODBC和pymssql。但PyODBC在Windows系统上支持最好，因此这里以PyODBC为例来说明Django与MSSQL整合。

首先，在系统中安装ODBC驱动程序，然后安装PyODBC模块。在安装PyODBC模块前，需要确保已经安装最新版本的Python，即Python3.6及更高，且PyODBC模块也要求安装Visual Studio 2015或更高版本。安装完成后，可以直接使用pip安装PyODBC：

pip install pyodbc

安装完成后，就可以使用PyODBC连接MSSQL，具体的代码示例如下：

“`python

import pyodbc

# 建立连接

server = ‘server_url’

database = ‘database_name’

username = ‘username’

password = ‘password’

driver = ‘{ODBC Driver 13 for SQL Server}’

conn = pyodbc.connect(‘DRIVER=’+driver+’;SERVER=’+

server+’;DATABASE=’+database+’;UID=’+username+

‘;PWD=’+ password)

cursor = conn.cursor() # 创建Cursor对象

# 执行查询

cursor.execute(“SELECT * FROM table”)

# 获取查询结果

rows = cursor.fetchall()

for row in rows:

# 对查询结果进行处理

…

# 释放Cursor

cursor.close()

# 关闭连接

conn.close()

“`

此外，Django还提供了一个ORM（持久层映射）框架，即Django ORM，可以让开发者仅使用Python语言实现增、删、改、查的数据库操作，而无需去写SQL语句，从而使开发者的工作更加高效。在使用Django ORM与MSSQL整合时，只需要在settings.py中设置数据库信息，例如：

“`python

DATABASES = {

‘default’: {

‘ENGINE’: ‘sql_server.pyodbc’,

‘NAME’: ‘DB_NAME’,

‘USER’: ‘username’,

‘PASSWORD’: ‘password’,

‘HOST’: ‘server_url’,

‘PORT’: ”,

‘OPTIONS’: {

# 此处配置ODBC认证

‘driver’: ‘ODBC Driver 13 for SQL Server’,

‘unicode_results’: True,

}

}

}

以上就是Django与MSSQL连接步骤，也就是说可以使用PyODBC建立连接，也可以使用Django ORM连接MSSQL。可以看出，通过Django与MSSQL整合，可以让企业的开发更加迅速，从而更加高效的使用MSSQL的优势和Django的高效。