MongoDB数据模型设计指南（mongodb模式设计）

MongoDB是一种非关系型文档型数据库，与传统的关系型数据库有明显的差异，它更适合存储自然语言文档，从而提供强大和灵活的特性。为了最大限度地发挥MongoDB的数据库的特性和性能，系统设计人员需要了解MongoDB的模型设计指南，来达到将系统数据设计更加合理和有效的目标。

一般而言，MongoDB数据库模型设计指南中具有以下10个主要原则：

第一，有意义的数据结构。在MongoDB中，所有的文档都要满足“一个文档一个意思”的原则，这意味着，文档的结构应该有明确的、有意义的含义，不应该采用单条记录，而是采用一个文档封装多条记录的结构。

第二，尽可能完整的数据结构。在MongoDB中，不要将过于细节的信息划分到多个文档中，而是尽量将需要查询的数据和拼接后的数据都存储在一个文档中。

第三，构造联合型数据结构。在MongoDB中，可以利用嵌入式文档或数组特性将多条需要联合查询的数据嵌入到一起，从而减少单条读写操作，提高检索效率。

第四，合理的文档规模。在MongoDB中，建议文档的大小不要超过16MB，一般不要超过4MB。

第五，数据索引的设计，MongoDB可以通过设计合理的索引，加快搜索的效率。

第六，利用特定的查询技术。MongoDB可以使用部分索引，实现抽样即可的查询策略，而避免对全部数据进行查询操作。

第七，数据容量设计。应该根据业务需要，合理预估MongoDB数据库的预计容量，并采用合适的服务器配置。

第八，安全性考虑。MongoDB的安全访问机制可以控制多个用户的权限，可以有效的防止系统被未经授权的访问。

第九，文档同步。需要根据实际业务需要，采用不同种类的文档同步技术，以确保数据库有较高的性能和可靠性。

第十，构造合适的数据结构。应该根据需要，采用合理的数据结构，常用的数据结构有类似：

{
        "_id": ObjectId("5e3108078cacfbd40d84433a"), 
        "name": "User1", 
        "age": 19, 
        "location": "China", 
        "interest": {
            "music": ["rock", "pop"], 
            "movies": ["sci-fi"], 
            "sports": ["tennis", "soccer"]
        }
}

以上就是MongoDB的模型设计主要指南。以上原则的目的在于帮助系统设计人员更好地理解MongoDB的特性和特性，让数据的存储更加有效。