揭秘Oracle存储结构之谜（oracle存储结构）

Oracle是一种关系型数据库管理系统，它提供了一个分布式平台，用于维护和管理大量的数据。为了更有效的管理数据，Oracle提供了一系列的存储结构来对数据进行优化管理。下面让我们揭开这一神秘谜团。

数据在Oracle中以表的形式存储，表是由按照列(column)方向排列的1到多行组成，每个列可以指定数据类型。Oracle支持有索引、索引组合和高级索引等几种存储结构，它控制非组合的表的存取。

索引以一种特殊的树形结构来存储，用于改善表查询性能。索引在查询中可以更快地找出被查询表中的行。Oracle将其存储方式分为B树索引和哈希索引。B树索引以叶子节点和非叶子节点(索引项)的形式，将表中比较无序的记录以树形结构进行排序，从而加快了查询速度，减少查询时间与I/O操作。哈希索引是将表中数据通过一定算法生成不同键值，并建立不同的桶，同时将键值归入相应的桶中。这种存储方式可以极大地加快查询的处理速度，增加网络利用率。

索引可以单独存在，也可以组合起来，即索引组合。索引组合的方式可以有效的降低查询涉及的I / O数量，进而加快查询处理速度。Oracle还提供了另一种更高级的存储结构——bitmap索引，它是将数据表中的每一列减小到一个字节，并在一个位示图上映射，使得可以大大加快数据检索的速度。

由于Oracle具有9个字节长度的表，所以它还提供了LOB存储结构，该结构可以存储非结构化的数据，如照片、文本文件等。LOB存储结构可以通过一些技巧在数据库中存储大量数据，有效的提高应用的可伸缩性。

总的来说，Oracle的数据存储结构是十分复杂的。从索引到LOB存储，每一种结构都可以有效的帮助我们优化存储数据，提高应用效率。深入研究这些存储结构，可以帮助我们更好的利用Oracle中的资源，满足业务需求。

/* 下面是一段利用B树索引来实现的SQL代码 */

SELECT * from employee WHERE name = ‘Joe’

ORDER BY name ASC

INDEXED BY btree_employee_name ;