优化MySQL: 优化命中率，提升性能。（mysql命中率）

MySQL数据库作为一个常用的关系型数据库，具有很强的可优化性。本文将通过从两个方面来讨论MySQL的优化方法，来实现MySQL的性能提升和优化命中率。

首先，要优化MySQL的性能，就需要降低MySQL的内存和磁盘占用，做到合理利用有限的资源。具体做法可以从以下几个方面介绍：

1. 对表的字段进行合理的设计，尽量使用最少的字段，这样可以提高加载速度；

2. 对表上索引进行优化，可以使用explain命令分析每一条sql语句，优化索引进一步提高sql执行效率；

3. 优化MySQL的缓存策略，可以增加MySQL的buffer pool size参数来降低根据磁盘查询表时的I/O开销；

4. 降低不必要的mysql日志字段，关闭不必要的调试或是参数日志占据，可以减少磁盘空间的占用。

其次，要优化MySQL的命中率，可以通过以下几种方法：

1. 通过合理的拆分索引来提高搜索的精确度，以便快速搜索到想要的记录；

2. 设置聚集索引，可以在聚集索引的基础上增加非聚集索引，使搜索精确度比单一的聚集索引更高；

3. 优化MySQL的查询结构，尽量避免在 where 子句中使用!= 和操作符，从而减少被扫描的表；

4. 通过查询优化器，对SQL语句进行语法优化，让MySQL更加高效的执行Sql语句。

最后，我们可以使用以下代码优化MySQL：

`set global query_cache_size=0;

set global query_cache_type=off;

set global sort_buffer_size=256K;

set global read_rnd_buffer_size =256K;

set global max_allowed_packet =128M;

set global join_buffer_size = 128K;

set global key_buffer_size=256M;

set global table_open_cache = 512;

set global thread_cache_size =128;

set global innodb_buffer_pool_size = 10G; `

由此可见，优化MySQL不仅可以提升性能，而且还可以优化命中率，更好为应用程序提供更高效的服务。本文为大家介绍了MySQL优化的一些方法，也提供了一段代码来优化MySQL，希望大家在优化MySQL时能够灵活运用，以达到最高效的性能提升。