缓存破坏性行为：重塑实时数据缓存之路——删除Redis缓存（删除redis）

缓存是系统中一个重要组成部分，用于更容易、更快地获取数据，进而极大地改善用户体验。然而，如果该缓存不适时失效，就会发生“缓存破坏性行为”，也就是用户即时获取不到最新数据，而只能获取脏数据。尤其是在实时数据应用中，这种不及时更新缓存的行为特别明显，如股票行情预测等，如果缓存不及时失效，就会影响用户对当前市场动态的准确认知。

Redis是一种强大的内存数据库，不仅能够有效地读写数据，还提供了许多有用的功能来避免缓存破坏性行为，如实时更新缓存。Redis有许多优势，可以更容易地使用，而且性能更高，有助于快速获取最新数据。

然而，更多时候，Redis缓存除了享受性能上的改进外，有可能并不能有效地避免缓存破坏性行为。因为Redis只能有效地追踪一些久化数据，但只要在源数据中更改或删除，就无法及时失效。如果服务器挂掉和运行时间很长，Redis缓存也可能会出现缓存破坏性行为的情况。

为了规避Redis缓存的失效问题，可以采用如下步骤来重构实时数据：

1. 及时删除已经失效的Redis缓存：为了及时失效，我们需要设置一个Redis客户端，每次数据发生变化时就会及时调用Redis的删除方法；

2. 定期地重新加载数据：除了主动删除Redis缓存之外，我们可以在定期的时间点来调用Redis的refedit()方法，以确保数据的及时更新；

3. 重新回复Redis缓存：在删除已经失效的Redis缓存之后，我们可以再调用Redis的set()方法重新加载缓存；

4. 优化Redis缓存的失效时长：我们可以选择恰当的失效时长来优化性能，这样可以确保缓存失效时可以更快获取最新数据。

通过使用此方法，可以有效地避免缓存破坏性行为，为用户提供及时准确数据，从而极大地提高实时应用程序的性能。