Mysql分区：提升数据查询效率（mysql分区效率）

MySQL 分区是在 MySQL 数据库中分割表的特性，让其结构变得更加灵活，可以显着地加快查询效率，从而提高数据库执行速度。

首先，MySQL分区可以将大型表根据时间、地区分解成多个小表，减少单个表中需要处理的记录数量和大小，以满足工作量均衡的原则。例如，如果你有一张表以存储客户分布在全国各地的订单记录，你可以按照每个省的订单记录分成几个分区，这样查询某省的记录时，就只会从该省的服务器中查询数据，而不会受其他省查询影响。

其次，MySQL 分区还可以让你在某些情况下减少与查询相关的 I/O 操作，减少 IO 时间，从而显著提高性能。比如，如果你分区了一张表存储高流量的日志，而查询只针对最近 24 小时的日志记录，可以将 24 小时的日志记录单独建一个分区，每查询 24 小时以内的日志，直接查询这个分区，不必查询整个表，节省了不少的 IO 时间，提升了查询性能。

对于分区式表，MySQL 已经考虑到了未来可能被更多的使用，通过某些特殊的分析来发挥作用，优化查询性能。比如，某个分区优化器，它可以根据查询条件将查询请求发给更合适的分区，而不是查询所有的分区，从而极大的加快查询速度。

以上就是 MySQL 分区的主要作用。分区可以使得数据库管理更加容易、更加高效，可以有效提高存储和访问大型数据库时的性能。 MySQL 的分区功能，可以使用如下代码来实现：

CREATE TABLE t1 (
  c1 INT,
  c2 DATE
) 
PARTITION BY RANGE(c2)(
  PARTITION p1 VALUES LESS THAN ('2016-10-01'),
  PARTITION p2 VALUES LESS THAN ('2016-11-01'),
  PARTITION p3 VALUES LESS THAN ('2016-12-01');
);

总而言之，MySQL 分区是一种很有效的优化方法，可以显着提升数据库查询效率，尤其是针对大型数据库的应用。 MySQL 分区的具体使用情况，要结合具体的应用情况来考虑，以便获得更好的性能提升效果。