使用Oracle管理数据，实现数据集中管理（oracle回车符）

随着现代社会对数据资源管理要求的越来越高，越来越多的企业和组织开始采用基于oracle的数据集中管理系统。Oracle数据库可以集中管理大量数据，更稳定，高效。

使用oracle管理数据，实现数据集中管理可以从三个方面来考虑：

（1）Physical Database Design

实现数据集中管理，最基本的就是物理数据库设计，要把业务场景划分出来，在建表的时候就需要考虑数据的完整性和集中管理的要求，在设计的时候就要考虑到这点，比如要把数据集中存储到一起，业务场景划分较清晰，并且表之间的关联定义明确，比如创建外键，使之发挥最大的优势。

例如：

Create Table T_Dept
(
DeptId int Primary Key,
DeptName varchar(50)
);
Create Table T_User
(
UserId int Primary Key,
UserName varchar(50),
DeptId int,
Foreign Key (DeptId) references T_Dept(DeptId)
);

（2）Data Access Management

另外，要实现数据集中管理，也要考虑到数据访问权限的管理，不能把业务系统的所有数据都给每一个数据库操作者，这样不仅会影响数据的安全性，而且很容易造成数据完整性和统一性的问题，所以这里必须要有ef；

可以使用Oracle的GRANT、REVOKE语句给予用户不同的权限，管理数据库对象的访问。例如：

Grant Select on T_User to user1;

（3）Data Backup and Recovery

最后，要实现数据集中管理，必须要考虑到数据备份和恢复，通常使用Oracle自带的RMAN来实现，RMAN非常容易使用，可以快速方便的实现数据库的备份和恢复。

在使用RMAN备份的时候，需要在Oracle的控制文件中specify一个channel，一般是磁带设备，然后给出RMAN的备份脚本。例如：

Run {
 allocate channel c1 type 'SBT_TAPE'
Parms 
  'ENV=(NSR_SERVER=...)
  SBT_LIBRARY=/usr/openv/netbackup/bin/libobk.so';
 backup database;
 release channel c1;
 }
``` 
以上三个方面的把握是实现数据集中管理，使用oracle管理数据的重要步骤，虽然oracle需要比较大的成本来构建数据库，但是它比较稳定，性能更强，能够满足企业对数据管理的高要求，从长远来看更有利于企业保证生产环境数据的安全。