Oracle 硬解析：优化查询性能（oracle硬解析）

Oracle 数据库系统采用分析，绑定，和执行模型来查询数据，其中，分析过程又包括 SQL 语句解析和硬解析两种方法。SQL 语句解析是指 Oracle 检查语句中使用到的对象是不是有效，这一步是通过查询解析器来完成，它还确定 SQL 查询执行过程中所应引用的索引。而硬解析是指将 SQL 查询的访问路径保存在 shared pool 中，并且在下次相同的 SQL 被提交时，避免重复解析，这样可以节省系统资源，提高查询性能。

为了使Oracle硬解析有效地对 SQL 产生优化效果，可以采取如下几种措施：

1、确保 SQL 语句是正确有效的，即避免SQL 中缺少TableName 或者表列 名等，这样可以避免无效的硬解析；

2、使用 bind 变量以提高查询的可重用性；

3、尽量避免使用纯文本形式的 SQL 语句，而是用带 bind 变量的 SQL，这样就可以用：

“`sql

SELECT /*+ USE_HASH(table_name) */ id, name

FROM Table_Name

添加 hint 加快查询性能：
4、可以使用 Oracle 内置的优化器统计信息，从而调整硬解析参数，进一步提高查询性能：

```sql
analyze table S_Company compute Statistics; 

5、确保硬解析性能保持最佳状态，可以定期删除或清理共享池中无效的 SQL 语句；

6、维护表的正确索引，确保 SQL 中有恰当的索引使用，通过使用 explain plan 可以查看在查询执行中索引是如何使用的；

7、可以根据业务不同考虑缓存 PLAN_HASH_VALUE 或执行语句指定硬编译

通过上述几种措施，可以有效地提高数据库中硬解析性能，以满足系统测试和维护的要求。