Oracle数据库升级之外的解决方案（oracle不包含）

随着公司业务发展，数据负载量也在不断增加，以达到更高的负载能力和更高的性能。传统上来说，升级数据库是一个有效的数据库改进方案，但是它的价格也更高，而且也可能发生意外情况。

因此，对于数据库管理员来说，如何利用现有的资源有效地提升数据库的性能是一个重要的课题，Oracle数据库也不例外。在这方面，Oracle 提供了若干可供选择的解决方案，以提高数据库性能，而不必进行数据库升级。

首先，在Oracle中，可以通过改变查询语句的正确使用，如写可重用的查询语句、增加必要的索引等手段来提高查询性能。例如，将复杂的查询语句分解成多条后成查询：

String sql=”select col1 FROM table1 where col1=? and col2=3″;

String sql2=”select col2 from table2 where col2=?”;

其次，可以考虑用分区表来提升查询性能，尤其是针对存储大量历史数据的数据库。分区表能够提高查询速度，因为它可以通过对数据进行更精细的划分，将历史数据存储在不同表中，从而加快查询速度：

CREATE TABLE partitioned_employees

(

empno INTEGER not null,

ename VARCHAR2(10),

job VARCHAR2(9),

hiredate DATE

)

PARTITION BY RANGE(hiredate)

(

PARTITION part_2009 VALUES LESS THAN (TO_DATE (’01-JAN-2009′,’DD-MON-YYYY’)),

PARTITION part_2010 VALUES LESS THAN (TO_DATE (’01-JAN-2010′,’DD-MON-YYYY’)),

PARTITION part_2011 VALUES LESS THAN (TO_DATE (’01-JAN-2011′,’DD-MON-YYYY’)),

PARTITION part_2012 VALUES LESS THAN (TO_DATE (’01-JAN-2012′,’DD-MON-YYYY’)),

PARTITION part_Max VALUES LESS THAN (MAXVALUE)

);

此外，数据库调优也是一个为数据库性能提升的有效解决方案，Oracle提供了各种调优建议和功能，以便调整数据库参数，以提高其性能。适当地对数据库参数进行调整可以显着提高查询性能，而且成本也更低：

//调整Oracle参数

EXECUTE DBMS_SERVER_ALERT.SET_PARAMETER(‘pga_aggregate_target’, ‘2G’);

EXECUTE DBMS_SERVER_ALERT.SET_PARAMETER(‘sga_max_size’, ‘1G’);

EXECUTE DBMS_SERVER_ALERT.SET_PARAMETER(‘sga_target’, ‘1G’);

总而言之，Oracle的升级虽然可能有必要，但是升级可能会增加昂贵的工作量，而且也是冒险的，因此，更有效的解决方案是通过优化数据库环境和查询，通过调整数据库参数，来达到不用升级数据库也能显着提高数据库性能的目的。