用Redis储存有哪些新可能（redis放什么数据）

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摘要

Redis作为开源的高性能键值数据库，性能出众，被广泛应用于各种分布式系统中。Redis可以被用于储存结构化数据，比如字符串、哈希、列表、集合和有序集合等。本文将介绍Redis存储的新可能，包括常用的缓存，计数器，消息队列，范围查找，排序和全文的搜索。

Redis的在存储领域的应用极为多样化，它的出色的性能使它在缓存，计数器，消息队列，等领域得以广泛使用，助力系统的提升。

首先，Redis在缓存领域的可能性非常巨大，他可以将0.1秒以内的数据，比如热点数据很快速地存储到Redis中，然后再使用，来节省数据库的压力。例如，可以使用以下代码：

public void set(String key, String value) {

Jedis jedis = RedisUtil.getConnection(); // get connection

jedis.set(key,value);

jedis.expire(key, 3600); //expires after 1 hour

RedisUtil.closeConnection(jedis); //close connection

}

Redis也可以用于计数器的储存，其中INCR和DECR方法可以快速地进行键值的加减，其性能在大部分计算任务中非常快速。官方也提供了一个示例来展示如何从123开始通过INCR方法计数至1000，

jedis.set(“counter”, “123”);

// OR //

jsedis.incrBy(“counter”, 123);

for(int i = 0; i

jedis.incrBy(“counter”);

System.out.println(jedis.get(“counter”)); // prints out 1000

此外，Redis 还支持消息队列应用，用于异步进程间的数据传递。它可以将要发送的消息存储在队列中，随时待发。官方也提供了一个示例，来展示如何使用Redis的队列：

String message = “早上好！”;

jedis.rpush(“MessageQueue”, message);

// OR //

jedis.rpush(“MessageQueue”, “早上好”, “中午好”);

// get the message from MessageQueue

String message = jedis.lpop(“MessageQueue”);

System.out.println(message); //Prints either 早上好 or 中午好 depending on when poped

另外，Redis的zRangeByScore和zRevRangeByScore也可以用于范围查找，他们可以实现在给定范围内查找并对对象打分排序。此外，Redis也可以实现全文搜索，借助RediSearch这个模块，可以很方便地实现全文搜索，从而实现快照搜索。

总而言之，Redis能支持缓存，计数器，消息发布和接收，范围查找，排序，全文搜索等应用场景，可以说极大拓展了数据库的应用空间，能有效提升系统的性能。