记录最大存储胁胁：Oracle记录之极限（oracle最多）

最大存储胁胁：Oracle记录之极限

数据量变大时，存储空间的利用率不可避免的会变得很低。大型的Oracle数据库也经常面临“记录之极限”的问题。最大存储胁迫意味着，即使设计合理，也将面临极大的技术和管理挑战，以维持良好的可操作性。

要解决最大存储胁迫的问题，应首先明确需要存储的数据类型，以及应用程序的最佳表示方式。如果由于系统受限的原因，记录的数据类型受到限制，大小可能会发生负增长。

一旦确定需要存储的类型，就可以使用合理的表结构和索引，以确保可以有效访问数据。如果发现Oracle表空间存在大量诸如varchar（max）等类型的列，可以尝试将它们重新命名为varchar（n），以减少列字节数：

SQL> alter table app_data modify (column_name varchar(500));

SQL> commit;

此外，Oracle中的视图专业也可以用来减少记录空间，通过重新组织表空间来提高可操作性。视图可以帮助将数据进行分组，以减少表行的数量。例如，以下代码可以用来创建一个只传递用户名的视图，从而将表宽度从10位减少到2位：

SQL> CREATE OR REPLACE VIEW vw_user_info

AS SELECT user_name from app_data;

SQL> select * from vw_user_info

解决最大存储胁迫的另一种方法是使用分区表，以有效利用存储空间，同时避免由于多个用户进行并发操作而导致的问题。Oracle提供了”Hash、Range、List、Sublist和Composite“五种分区方式，其中Hash和Range是最常用的。

例如，以下代码可以用来为表”users“创建Hash分区，此表将按user_id分区，以提高查询性能：

SQL> CREATE TABLE users

(

user_id INT NOT NULL,

user_name VARCHAR2(50) NOT NULL,

email_id VARCHAR2(50) NOT NULL

)

PARTITION BY HASH (user_id)

(

PARTITION p0 tablespace users_data_p0,

PARTITION p1 tablespace users_data_p1,

PARTITION p2 tablespace users_data_p2,

PARTITION p3 tablespace users_data_p3

);

最后，应确保表上的索引是可执行的，以确保有效地查询数据。如果发现无用索引，应及时删除，以节省空间，提高性能：

SQL> CREATE INDEX index_name

ON table_name (column_name)

SQL> DROP INDEX index_name;

综上所述，要有效解决Oracle记录之极限的问题，首先要明确需要存储的数据类型，并优化表结构和索引；其次，可以使用视图或者分区表来有效管理数据；最后要删除无效索引，以提高查询性能。