突破极限:Oracle 语句优化实战(oracle语句优化)
突破极限:Oracle 语句优化实战
在应用操作中,优化 SQL 语句对提升数据库性能有着极其重要的作用。我们经常会遇到数据库表内存暴增、慢查询SQL、容易导致数据库挂掉等问题。为了突破极限,需要我们学会有效进行 Oracle 语句优化,从而顺利解决上述问题。在 Oracle 语句优化的过程中,首先要从SQL 语句的语言层面优化开始,然后再从物理层面优化,最后根据具体情况应用微调或者略微修改SQL,达到最优的执行效果。
从具体的 Oracle 语句优化实战中,我们可以做一些基于SQL 语法的优化,比如利用Oracle 中CASE…WHEN…THEN…结构;IN 和 EXISTS、NOT EXISTS等外连接结构;BETWEEN等条件表达式等。
例如,比较经典的一条查询如下代码所示:
SELECT avg(service)
FROM customer WHERE service
FROM customer WHERE custno=10)
使用Oracle 中CASE…WHEN…THEN…结构的优化方式如下:
SELECT CASE
WHEN custno=10 THEN (SELECT AVG(service)
FROM customer WHERE service
FROM customer WHERE custno=10))
ELSE AVG(service) END
FROM customer
此外,物理层面上数据库表上添加索引,会很大程度地提升查询性能。Oracle有多种索引类型,如B树索引,哈希索引,组合索引等。根据不同的查询类型选择最优索引,实现最高性能,大大加快查询速度。此外,对于非索引列,如果SQL必须用到这些列,可以考虑给表添加相关的视图,同时视图上加入索引;也可以将这些列拆分成多个,保证SQL能够只查询索引列。如果存在很多非索引列,考虑将一些列拆分成新表,再通过join连接,而非在一张表上查询性能会更好。
最后,从实际应用的角度出发,要据实际情况,根据使用习惯,或调整一些Oracle配置,比如cursor_sharing等,可以实现最佳参数环境,提高查询效果。
总结,Oracle 语句优化实战是一个系统且量大质多的工作,而掌握SQL语法和物理优化,都将为我们解决Oracle 用户查询性能困苦提供可靠帮助。