优化：Redis缓存配置实战（redis缓存配置）

随着网络及数据处理技术的发展，网站程序被要求呈现更高的性能以满足用户体验，而这正离不开对系统的优化，现在的一个热点技术就是基于Redis的缓存配置实践，它使用高效的数据结构，如字符串、列表、散列、集合和有序集合，在应用中储存数据，以实现异步调用和缓解数据库的压力，以达到优化系统性能的目的。

首先，确定缓存需求，也就是确定数据处理哪些部分才需要缓存，一般来说，只需要缓存不经常改变的部分和频繁但数据静态的部分，以便减轻数据库的使用压力，增加数据处理的性能。例如，网站的用户列表等，它们都比较静态，不会频繁被更改，所以可以考虑需要将其放入缓存系统中。

接下来是Redis服务器搭建以及负载均衡，由于Redis是一个内存数据库，所以需要依赖于物理机，在搭建Redis服务器时，需要根据服务器的实际情况，给出合理的PC数量，最好是使用容量和服务器性能最大化的方式，这就要求我们在搭建Redis服务器时，注意负载均衡，以确保最大的数据处理性能。

完成Redis的搭建后，就可以进行编程优化了，在这里，我们使用Nodejs+Redis的基于事件驱动的异步编程模型来优化缓存配置，通过使用诸如Redis.psetex、Redis.get和Redis.set等方法，就可以实现优化系统配置，一个简单的例子如下：

例如：

 var redis_client = redis.createClient('6379', '127.0.0.1');
 
 redis_client.psetex('june_cache', '1000', 'My cache value', function(err){
  if(err){ console.log('Error while configuring Redis cache.'); }
 });
  
 // Get the key from redis at the specified time.
 var getKey = function(){
  redis_client.get('june_cache', function(err, val){
   if(!err){
    console.log('Value retrieved from cache:' + val);
   }
  });
 };

 setTimeout(getKey, 1000);

最后，我们的缓存配置优化也就完成了，通过使用Redis缓存配置，不仅可以节省系统的资源，也可以大幅度提高系统性能，降低系统更改时延。