MySQL分库分表架构提升系统性能（mysql分库分表方案）

随着业务的发展，存在海量数据的需求，单一的 MySQL 数据库性能显然会受到一定的损害，此时，有分库分表的技术方案可以有效地提升系统的性能。

分库分表的架构想法实际上很简单，即将总体的数据分散存放在多个数据库表中，减少单表内数据量，从而避免了单表数据过大，造成索引扫描非常耗时和占用过多资源的情况，有效地提升系统性能。采用几种通用的切分方案如：Time（按时间分表）、ID（按ID取模）、Hash（按Hash取模）、Range（合理范围分表）等，便可将大量数据分散地储存在不同的表中，因此，我们可以从多个表查询数据，而不是在一个表中进行非常复杂的条件筛选。

网上大多如何实现MySQL数据库的分库分表，以下是一个简单的示例：

使用ID取模切分，即以传入ID为基准，将ID去模，10 个表一起操作，即便某表中记录较多，也不会对查询造成很大的瓶颈：

// 传入一个id 参数

$id = 123;

// 计算模值

$m = $id % 10;

// 拼接出模值对应的表名

$table_name = ‘user_’ . $m;

// 拼接出 将要执行的 sql

$sql = ‘SELECT * FROM ‘ . $table_name . ‘ WHERE id=?’;

// 执行 sql 操作

$result = Db::query( $sql, [ $id ] );

上面的这种 ID 取模的方式，只是分库分表的一种实现方式，将 MySQL 数据进行分库分表后，还需要对程序和服务器进行一些优化，才能达到提升系统性能的目的。