并行运算OpenMP在Linux下的并行计算研究（openmplinux）

随着计算机技术和社会需求的不断发展，在解决复杂问题中，如何快速运算以及如何增强计算机运算能力一直是计算机科学和工程师正在努力思考的话题。其中，并行运算是实现计算机运算扩展的一种重要手段。

当前，许多并行计算软件开发工具正在全面实现，其中OpenMP是一种免费支持多处理器（SMP），最受广泛使用的并行计算工具。作为一个跨平台的API，OpenMP可以在多种操作系统环境（如Linux）上使用，并允许开发者使用直观，高效透明的方式进行开发，为软件开发人员提供了一种可移植的并行计算框架。

因此，本次研究基于Linux系统，利用OpenMP API来实现并行计算，以解决实际的并发计算问题，并探索OpenMP API在实际开发中的应用。

首先，基于Linux系统，我们使用OpenMP API构建一个简单的并行程序，实现简单的计算任务：

#include  
int main() 
{ 
    int N = 10; 
    int num_threads = 4; 
    int A[N]; 

    #pragma omp parallel for num_threads(num_threads) 
    for(int i=0;i
    { 
        A[i] = i*i;  
    } 
    return 0; 
} 

实验表明，使用OpenMP API进行并行计算的性能要优于传统的顺序计算方法，提高了计算效率。

此外，在Linux系统中，我们还可以利用OpenMP API实现通用的并行框架，实现并行计算任务的调度功能。通过该框架，开发者可以在Linux计算机系统上（或微型计算机系统），实现着重于任务组织、数据分布、任务调度等方面的复杂计算任务。

经过实验，可以总结出，OpenMP API在Linux系统下的并行计算是有效的，可以满足并行计算的需求。在今后的工作中，将继续探索OpenMP API的扩展功能，以更好地支持系统资源共享和动态调度算法，为Linux系统上的并行计算提供更好的支持。

总之，OpenMP API在Linux系统上可以有效实现并行计算，可以解决实际的并发计算问题，且与传统计算方法相比有较大的性能提升，有助于加速计算过程，提高计算效率。