Redis之门：攻克穿透难题（redis的穿透）

  Redis是一个开源的使用ANSI C语言编写、支持网络、可基于内存亦可持久化的日志型、Key-Value数据库，并提供多种语言的API。它通常被称为数据结构服务器，因为值（value）可以是 字符串(String), 哈希(Hash), 列表(list), 集合(sets) 和 有序集合(sorted sets)等类型。

  Redis的优势在于，它的性能极高，一秒可以完成200 000以上的读写操作，性能是传统关系型数据库的数十倍。也因此，Redis 被广泛的应用在秒杀、运营活动、订单支付等应用场景中，来辅助MySQL，减轻其读取压力，进而提高服务器的性能和质量。

  然而，在互联网实时服务方面，Redis在访问请求数量过大以及缓存雪崩方面却存在一定的问题，可能会遇到请求穿透等问题，对系统实时服务带来压力。穿透指的是，利用搜索引擎收集数据库中存在而数据缓存中不存在的数据key，然后频繁的请求访问， 也就是说，每次请求的key是不存在的，这样便可以绕过缓存，直接访问源数据库，而源数据库却无法处理这样的庞大请求，显然对于请求数没有多大变化，却对服务器压力提出更大要求，可谓雾里看花。

为了克服这类问题，可以采取以下措施：

1. 对缓存查询key做预处理，避免不存在的key的请求；

if (key == null){
 // 处理null的情况
 return null;
}

2. 使用限流策略控制请求的频繁程度；

//限流策略
RateLimiter rateLimiter = RateLimiter.create(2.0);
//获取许可证
rateLimiter.acquire();

3. 使用热点key隔离策略，系统将一部分热点key单独存放，不同于缓存结构。

//热点key隔离策略
Map dataMap = new ConcurrentHashMap();
dataMap.put(hotKey, value);

  以上，就是攻克穿透难题的几种解决方案，通过及时采取以上措施，可以极大的提高缓存服务的性能，让Redis之门充满活力，给用户提供更优质的服务。