处理Java处理Redis过期键的最佳实践（redisjava过期）

Redis作为一种高性能的key – value存储系统，支持Java程序，这意味着我们可以使用Java来处理Redis，并为应用程序提供强大的功能。一个关键的问题是如何处理Redis的过期key-value。

其中一种最佳实践是使用一个“失效”或“定时”线程，实现对过期key-value的定期清理。在这种情况下，我们可以定义一个Java线程来实现这一点，定期扫描Redis中存储的key，并筛选出已经过期的key并从Redis中删除。

下面是代码示例，这将使我们定期（比如每五分钟）从构建的Redis客户端中扫描键，并删除过期的键：

“`java

public class RedisExpire implements Runnable {

private Jedis jedis;

public RedisExpire(Jedis jedis) {

this.jedis = jedis;

}

@Override

public void run() {

while (true) {

Set keys = jedis.keys(“*”);

for (String key: keys){

Long age = jedis.ttl(key);

// delete key if expired

if (age == -1 || age == -2) {

jedis.del(key);

}

}

// wait 5 minutes until doing the scan again

try {

Thread.sleep(300000); // 5 minutes

} catch (InterruptedException ie) {

break;

}

}

}

}

// 再生成一个守护线程

Thread t = new Thread(new RedisExpire());

t.setDaemon(true);

t.start();

此外，如果你想要一个更复杂的解决方案，那么Spring Boot和Spring Data Redis可以帮你构建一个更加完整的key删除机制。Spring Data Redis可以自动地接收和处理Redis的过期key事件，并在过期key被触发后从Redis中删除它们。

下面是一个例子：

``` 
@Configuration
@EnableRedisCache
public class RedisCacheManagerExample{
  @Bean
  public CacheExpirePolicy expirationListener(){
      return new CacheExpirePolicy();
  }
  
  @Bean
  public RedisCacheWriter cacheWriter(){
      return new RedisCacheWriter(redisConnectionFactory);
  }
  
  @Bean
  public RedisCacheManager cacheManager(){
      return RedisCacheManager.builder(cacheWriter)
              .cacheExpiryPolicy(expirationListener)
              .build();
  }
}
```     
总之，Java程序可以通过使用一个定时线程来实现处理过期key-value的最佳实践，从而为应用提供更好的性能，而Spring Boot和Spring Data Redis可以让我们更加轻松地处理Redis的过期key。