处理Redis Java: 处理过期数据的技巧（redisjava过期）

Redis，作为一个高性能的key-value数据库，已经被广泛应用于众多的数据应用场景，尤其是满足实时性要求高的应用场景，例如在线游戏、社交网络及搜索等应用领域。当Redis中存储的数据可能已经失效，或者一段时间后就会失效时，就需要对Redis中过期数据进行处理，以使Redis中存储的数据仍然是有效的。

首先，对于Redis数据库中的过期数据，应当尽量的利用TTL（Time To Live）来避免过期数据的产生，在写入key的时候应当设置TTL，指定这条Key未命中的情况下，存储在Redis中自动清除的时间，可以通过expire命令来指定TTL，代码如下：

// 设置键值key的有效期7200秒

jedis.expire(“key”, 7200);

同时，针对Redis中会产生过期数据的情况，需要建立一个定时任务，用来检查并删除过期数据，以保持Redis数据库中存储的数据仍然有效。一般可以通过Redis的Scan命令来获取Redis中所有的key，然后再检查当前key是否已经过期，如果已经过期，则删除这个key，如下：

// 遍历查询过期Key

jedis.scan(“0”, new ScanParams().count(100).match(“user:*”)).getResult().forEach(key -> {

// 判断是否过期，并进行数据处理

if (checkIsExpired(key)) {

jedis.del(key);

}

});

另外，也可以通过Redis的set命令来为key设置一个过期回调函数，当Redis中的key失效前，会触发这个回调函数，从而可以在这个函数中执行某些处理数据相关的操作，例如把Redis中的过期数据落地到日志文件等。代码如下：

// 设置key的过期回调函数

jedis.set(“key”, “value”, “XX”, “EX”, 7200, (key, value) -> {

// 执行数据落地处理操作

saveLogFile(key, value);

});

总之，处理Redis中的过期数据，不同的处理方法会根据应用场景的需求而有所不同，通过利用好Redis的TTL机制，定时删除过期数据，以及设置过期函数等技巧，可以有效处理Redis中的过期数据，让Redis中的数据仍然有效。