策略解决Java中Redis过期策略的实践（redisjava过期）

Redis是一种高速的数据结构存储，可以支持大量的数据操作，在Java应用场景中Redis也逐渐受到越来越多的欢迎。不过随着数据的量越来越大，如何解决Redis数据过期策略也变得越来越重要。

首先，Java中使用Redis解决数据过期策略的最常用方法是使用redis的ttl（time-to-live）策略，它可以在存储一条key-value数据的同时设置该数据的有效时间。我们可以直接使用Jedis对ttl设置进行操作：

Jedis jedis = new Jedis("127.0.0.1"); 
String key = "user:name"; 
String value = "fisher"; 
Long expireTime = 3000; 
jedis.setex(key, expireTime, value);

另外，我们还可以使用计划任务或者定时任务结合Redis来实现数据过期策略：比如我们可以定时扫描Redis里存储的所有key，如果发现一些key设置的过期时间已经到了，那么我们可以对对应的key进行删除：

//获取所有key
Set keys = jedis.keys("*");
for (String key : keys) {
    // 获取Key的过期时间 
    Long time = jedis.ttl(key);
    // 过期时间为0，则删除这个key
    if (time 
        jedis.del(key);
    }
}

再者，也可以将设置过期时间的内容封装成一个类，将过期时间及处理方法作为参数进行封装，然后在Java程序中提供一个接口调用，使用这种方式实现数据过期策略：

public class ExpireObject {
 // 设置key的失效时间，单位秒
 private long expireTime;
 // 失效后的处理方法
 private Runnable callback;
 public long getExpireTime() {
  return expireTime;
 }

 public void setExpireTime(long expireTime) {
  this.expireTime = expireTime;
 }

 public Runnable getCallback() {
  return callback;
 }

 public void setCallback(Runnable callback) {
  this.callback = callback;
 }

}

根据不同的场景及需求，上述三种模式都可以作为数据过期策略的参考，可以按需自行选择实现。

总之，如何解决Java中Redis数据过期策略是一个重要的问题，上述tll、计划任务、自定义实现都是非常不错的参考，根据实际应用场景及需求，可以选择比较合适的解决方案。