Redis Java操作中的过期策略处理（redisjava过期）

Redis作为一款十分流行的开源内存数据库，它有一个特点：能使数据在一定时间之后自动删除。如果缓存中数据没有及时被删除，则会导致数据膨胀，最终被淘汰。Redis支持多种不同类型的过期策略，可以根据实际场景来灵活使用，提高缓存的使用率。

REDIS的过期策略有若干种，使用Java来操作过期策略需要搭配Java-Redis客户端，比如Jedis等。Jedis通过对对应的Key后调用expire()方法（该方法设置存活的秒数），来设置Key在Redis中存活的时间，更为灵活的可以设置毫秒数，有时候比较适用：

“`java

String key = “test”;

Jedis jedis = RedisUtil.getJedis();

//设置20秒过期时间

jedis.expire(key, 20);

//设置1分钟过期时间

jedis.pexpire(key, 60000);

上面的Redis java操作之中的过期策略，可以让数据在指定的时间之后被删除，从而实现定期清理数据，保证缓存服务器的负载和性能。

除了使用时间作为Key过期策略之外，Redis还支持计数器作为Key过期策略。普通情况下，我们可以在Redis上使用Bitmap和Hyperlog可以实现客户端（JVM）端的计数设计。这种设计可以以毫秒以下的精确度超时：

```java
String key = "test";
Jedis jedis = RedisUtil.getJedis();
//使用Hyperlog实现，每次调用expireKey()函数，会将该key的有效时间减1
long currentTimeMillis = System.currentTimeMillis();
long timeout = 1000 * 60 * 1;
jedis.setbit(key, currentTimeMillis, true);
while(true) {
    int num = jedis.expire(key, currentTimeMillis + timeout);
    if (num == 0) {
        jedis.expire(key, timeout);
        break;
    }
    currentTimeMillis += timeout;
}

上面的Java代码中，每次调用expireKey（）函数，该key的有效时间将减少一毫秒，一旦检测到超时，则再次调用expire方法，将key有效时间设置为一定值。

以上这些Java操作Redis的过期策略，可以在实际场景中设计出合适的策略，实现数据定期清理强缓存，提高缓存利用率。