处理使用Java与Redis实现过期键的管理（redisjava过期）

### JDK与Redis实现过期键的管理

  对于一个正在运行的Web应用来说，处理过期的数据是一个重要的技术领域之一，占用了不少系统资源。Java可以借助Redis缓存来有效管理过期键，从而极大地提升系统性能。

  过期键管理的技术通常有多种实现方案，其中，基于JDK和基于Redis是主流的两种方案，本文就对这两种实现方案进行技术分析，帮助读者来选择最合适的过期键管理方案。

**基于JDK实现过期键的管理**

  基于Java的实现方案一般是利用一个`HashMap`来缓存数据，每一条缓存数据都会被赋予一个过期的时间，由此使得所有的缓存都会在预定的时间段内过期。在超时时间到达后，我们可以使用Java提供的`Timer`类定时扫描`HashMap`，以清除不为`null`且已经超时的缓存数据，并继续保留未超时的缓存数据，示例代码如下：

“`java

//定义Map表

HashMap table = new HashMap();

//定义超时时间

final long timeout = 10 * 1000;

//定义定时任务

TimerTask task = new TimerTask() {

public void run() {

Set set = table.keySet();

Iterator iterator = set.iterator();

while (iterator.hasNext()) {

Object obj = iterator.next();

//获取上次访问时间

long lastAccessedTime = table.get(obj);

long currentTime = new Date().getTime();

if (currentTime – lastAccessedTime > timeout) {

//超时了，从Map表中删除

iterator.remove();

}

}

}

};

Timer timer = new Timer();

timer.schedule(task, 0, 5 * 1000);

  上面的代码里，我们使用了`TimerTask`和`Timer`类实现了定时任务，定时任务每5秒钟就会执行一次，检查Map表中是否有超时的缓存数据，如果有超时的数据，那么就从Map表中删除掉。

**基于Redis实现过期键的管理**

  与基于JDK的方案不同，基于Redis的实现方案则是直接交由Redis服务器处理过期键的管理。Redis内部提供了一种机制叫做`expire`，它可以设定某个`key`的超时时间，当`key`的超时时间到达时，Redis服务器会自动将该`key`及其Value从Redis缓存中删除掉。示例代码如下：

```java
//设置缓存1分钟过期
jedisCluster.expire("key", 60);

  上面的代码片段就直接使用Redis的`expire`命令来设定`key`的超时时间，其中，`jedisCluster`是一个Redis连接客户端，它可以调用Redis的API命令以实现`Redis`的一系列操作，这里，我们就用它来设定`key`的超时时间。

  到这里，我们已经了解了过期键的管理主要有两种技术实现方案：基于JDK，基于Redis。二者最主要的区别是，前者是将过期键管理主要由本地Java程序负责，而后者则是通过Redis服务器完成过期键管理，哪一种方案是最合适的，需要根据实际情况而定。