Oracle数据库中不同类型的触发器（oracle触发器类型）

Oracle数据库有四种类型的触发器，它们在不同场景下都有各自独特的用法，可以极大提高数据库的运行效率。

——表级触发器

表级触发器就是针对表的触发器，它对应的表名和列名都存储在DBA_TRIGGERS中。 无论是新插入记录、更新记录或删除记录，表级触发器都会被触发，它可以实现记录日志、实现新数据与原数据之间的比较，还可以限制记录的改变。

下面是一个基本的表级触发器：

“`sql

CREATE OR REPLACE

TRIGGER Logging_Trigger

AFTER insert OR update OR delete

ON tbl_name

BEGIN

IF (INSERTING) THEN

INSERT INTO log_table (datetime, LogType, Username)

VALUES (SYSDATE, ‘Insert’, USER);

ELSIF (UPDATING) THEN

INSERT INTO log_table (datetime,LogType,Username)

VALUES (SYSDATE, ‘Update’, USER);

END IF;

END;

——行级触发器

行级触发器是基于某一行的触发器，它会在某一行记录被读取或改变之后被激活。在更新操作中，行级触发器可以比较旧值和新值，这对复杂更新操作是必不可少的，下面是一个创建行级触发器的例子：
```sql
CREATE OR REPLACE 
TRIGGER Logging_Trigger 
AFTER insert OR update OR delete 
ON tbl_name 
FOR EACH ROW 
BEGIN 
IF (INSERTING) THEN 
    INSERT INTO log_table (datetime, LogType, Username) 
    VALUES (SYSDATE, 'Insert', USER); 
ELSIF (UPDATING) THEN 
    INSERT INTO log_table (datetime,LogType,Username) 
    VALUES (SYSDATE, 'Update', USER); 
END;

——BEFORE触发器

BEFORE触发器指的是在某条SQL语句执行前被激活的触发器，它能完成一些对数据库内容的验证和变更。示例代码如下：

“`sql

CREATE OR REPLACE

TRIGGER Logging_Trigger

BEFORE insert OR update OR delete

ON tbl_name

BEGIN

IF (INSERTING OR UPDATING) THEN

IF :new.value > 100 THEN

RAISE_APPLICATION_ERROR (‘Value cannot be more than 100.’);

END IF;

END IF;

END;

——INSTEAD OF触发器

INSTEAD OF触发器也可以在SQL操作前被激活，它用来替代原来定义视图时候不能直接更新的操作，示例代码如下：
```sql
CREATE OR REPLACE 
TRIGGER Logging_Trigger 
INSTEAD OF insert OR update OR delete 
ON tbl_name 
BEGIN 
IF (INSERTING) THEN 
     INSERT INTO log_table (datetime, LogType, Username) VALUES (SYSDATE, 'Insert', USER); 
     INSERT INTO tbl_name (column1,column2, ...) 
     VALUES (:new.column1, :new.column2, ...); 
ELSIF (UPDATING) THEN 
     INSERT INTO log_table (datetime, LogType, Username) VALUES (SYSDATE, 'Update', USER); 
     UPDATE tbl_name 
     SET column1 = :new.column1,
     column2 = : new.column2. 
     WHERE ID = :new.id; 
END IF; 
END; 

总之，Oracle数据库中有四种不同类型的触发器：表级触发器、行级触发器、BEFORE触发器和INSTEAD OF触发器。它们能极大地提高数据库服务器的运行效率，同时也为数据库操作提供了更多的方便。