策略解决Redis与Java过期策略问题（redisjava过期）

随着容器技术的发展，越来越多的应用使用Redis作为数据持久化存储系统来存储一些缓存数据。然而，这种技术也伴随着一些问题，其中最常见的一个问题就是Redis的key和value过期策略。以下是通过策略解决Redis与Java过期策略问题的一些建议：

1. 密切关注key的过期时间。首先，应用必须管理Redis所有的key的过期时间，即哪些key需要随着时间的推移而过期，哪些key不会，这些key将一直有效。Java代码可以参考下面的实现：

public void setExpire (String key, long expireTime){
    
    redisTemplate.expire(key, expireTime, Time_Unit.SECONDS);
}

2. 使用可变的有效期时间，modified_time及max_age来管理缓存内容：当从Redis读取缓存（cache）时，应用应该读取该cache的modified_time及max_age状态，如果modified_time小于max_age则等于正常，否则将把它从Redis更新。Java代码可以参考下面的实现：

public void updateExpire (String key, long max_age){
    
    RedisCache cache = readCacheFromRedis(key);
    long modified_time = cache.getCreatedTime();
    if(modified_time 
       setExpire(key, max_age);
    }
}

3. 使用空闲和有效期timestamp实现更复杂的过期管理：另一种更复杂的过期策略就是基于空闲和有效期的timestamp，每次在使用Redis读取缓存时，都会检查空闲和有效期的时间戳，其中，空闲保证在一段时间内没有再次访问，而有效期保证了失效时间在一定时间之内。Java代码可以参考下面的实现：

public void updateExpireByFreeMaxAge(String key, long free_maxage){
    RedisCache cache = readCacheFromRedis(key);
    long modified_time = cache.getCreatedTime();
    if(modified_time 
        setExpire(key, free_maxage);
    }
}

以上就是通过策略解决Redis与Java过期策略问题的建议，包括但不限于管理key的过期时间、max_age和free_maxage等。通过使用这些策略，可以在Redis和Java两个环境中安全、高效地管理缓存。