机制基于Redis和Java的过期数据管理机制（redisjava过期）

机制基于Redis和Java的过期数据管理机制是一种利用Redis和Java开发的分布式缓存机制，它可以有效地缓存后台组件提供的服务内容，并基于时间过期机制来管理缓存内容。

Redis时常用于分布式存储，它支持持久化、高效可靠性，而且更加具有并发访问性和可扩展性。然而，Redis客户端提供的使用时间范围有限，通常持续时间约为24小时，这意味着当缓存的数据超过此时间间隔时，就会过期，使存储的数据变得无用。

为了避免过期数据存储，采用基于Redis和Java的过期数据管理机制，该管理机制可以让应用程序实时监测无效数据。这一机制将Redis存储服务与Java开发消息机制结合，从而实现即时管理和预警功能，监控和缓解过期数据，有效管理Redis缓存数据。

基于Redis和Java的过期数据管理机制包括以下三部分：

1、使用Hash结构对每个缓存数据设置过期时间：首先使用Hash结构，在Redis服务器中为每个缓存数据设置一个独立的Key，然后将过期时间作为该Key的Value。例如：

String key = "key";
Long expTime = System.currentTimeMillis() + 60L * 60L * 1000L;
jedis.hset(key,expTime.toString());

2、设置一个定时任务：在Java代码中，可以使用Timer框架来实现定时任务，并设置触发频率，监控和预警过期数据，删除无效数据。

//设置过期数据定时任务
Timer timer = new Timer();
timer.schedule(new TimerTask(){
    @Override
    public void run(){
        //处理相关业务逻辑
    }
}, 0, 2000);

3、实现Redis的HGET操作：在Java代码中，需要实现Redis的HGET操作，以便根据每个Key的从Redis服务器中提取过期时间，然后将其与当前系统时间进行比较，判断是否实效，以判断是否需要删除无效数据。

Long expTime = jedis.hget(key);
if(expTime-System.currentTimeMillis() 
    jedis.del(key);
}

基于Redis和Java的过期数据管理机制，可以及时有效地管理缓存和后台服务提供的缓存数据，保证缓存中存储的数据有效，节省系统时间，提高系统管理效率。