时间处理处理Redis Java键的自动过期方法（redisjava过期）

随着信息量的不断增加，Redis已经受到了越来越多的关注，它可以为应用程序提供高性能和快速缓存。Redis通常用来存储有用但要求快速检索的数据。Redis提供了处理Key的过期时间，也叫“Time To Live”(TTL)，当某Key已经过期，它将被自动删除。

在Java的Redis客户端中，我们可以使用Expire命令为Key设置TTL，例如：

jedis.expire(“UserIdCache”, 60);

上面的代码将让UserIdCache Key过期60秒后被自动删除，这种方法在某些情况下的确很有用，但也伴随着一定的问题，就是我们要把这个Expire命令添加到每个更新数据库信息的操作中，比如说每小时从数据库加载一次UserIdCache，此时我们就得在加载时每次都显式调用Expire命令，设置Key的过期时间，但这样做操作十分繁琐乏味，破坏了编码结构。

好在，Jedis也提供了自动设置Key的过期时间的方法，就是分散模式：在不同的“事件”中分别设置Key的TTL，在不同的地方处理时间，这种方式可以更好地保持应用程序和Redis之间的解耦合。

分散时间处理模式可以通过以下几步来实现：

（1）在Redis连接被建立时，就启动Redis过期时间机制，以便处理对应程序中的Key过期；

（2）在操作 Redis 数据时，为每个Key记录一个有效期，比如一小时；

（3）为设置的有效期启动定时任务；

（4）当定时任务运行时，重新验证Key是否有效；

（5）如果Key已经失效，则重新设置它的有效期。

这样，我们就可以不用在每次更新Redis信息时都显式调用Expire命令，通过分散模式把TTL细节从业务逻辑中屏蔽出来，使得只要设置好初始的过期时间，就可以一劳永逸。

通过结合实际的Redis实现，我们可以使用这种分散模式来优化Java键的自动过期处理程序，使得程序更加高效，也更容易维护和管理。