失效Java使Redis数据超时失效（redisjava过期）

Redis是一个开源的内存数据库，能够快速操作实现高速缓存数据读写。不过它的数据超时失效的功能令人头疼，特别是当Java程序出现异常时，更容易导致数据超时失效。

首先，我们可以使用Redis的定时释放机制，即redis.expire() 方法，来实现数据超时失效，这是Redis常用的一种失效机制。它可以让给定键设置一个生存时间，也就是在给定时间之后，该键就会被自动删除。

例如：

“`java

redis.expire(“key”,60);

上面的代码做得是，将存入Redis中的“ key”数据设置60s的超时时间，也就是说超过60s该数据被自动删除。另外，在以下特殊情况下，Redis会自动删除超过超时时间的数据：
* 当内存达到上限时，Redis会将超时的数据删除；

* 当系统发生意外状况导致数据丢失时，Redis会将超过超时时间的数据删除。

除了Redis的定时释放机制之外，程序员可以通过编写Java代码，使用Timertask实现定时清理Redis过期的数据，来避免Java出现异常时，Redis的数据超时失效的问题。

例如：
```java
public class ClearRediesTask extends TimerTask {

private Jedis jedis;

public ClearRediesTask(Jedis jedis) {
this.jedis = jedis;
}

@Override
public void run() {
Set keys = jedis.keys("*");
Iterator iterator = keys.iterator();
while(iterator.hasNext()) {
String key = iterator.next();
Long timeout = jedis.pttl(key);
if(timeout.compareTo(0)
jedis.del(key);
}
}
System.out.println("清理Redis过期数据完毕");
}

}

上面的代码通过使用TimerTask类来实现定时任务，每隔30分钟就遍历一次Redis数据库，清理超时的数据，从而达到失效Java使Redis数据超时失效的目的。

总的来说，如果失效Java使Redis数据超时失效的问题，我们可采用Redis自身提供的定期清理机制或通过编写Java代码，使用TimerTask类去实现定时清理Redis过期数据，来解决这个问题。