缓存基于Redis与Java的过期缓存策略（redisjava过期）

缓存是计算机系统中常见的一种优化技术，可以显著提高系统的访问速度。在互联网领域，很多面向用户的应用都会使用缓存来减少查询量、提高校验效率和负载开销。使用Redis作为缓存存储分配的空间有限，且不能自动回收，所以需要手动添加过期缓存策略来清理冗余缓存。

基于Redis的过期缓存策略有两种不同的实现方式，一种是使用Java实现，另一种是直接使用Redis提供的API。

对于Java实现，可以采用定时清理缓存的方式来实现：首先，用Java代码初始化定时器，设置每次检查的间隔时间，比如每小时或每周一次；然后，利用Redis的Keys API查询Redis中缓存的所有Key，使用TTL API判断每个Key的存活时间；最后，对于过期的缓存，使用 Del API清理掉。

对于直接使用Redis API实现过期缓存策略，可以通过将缓存值连同设置的TTL一起存储，在获取缓存时首先判断TTL是否过期，如果过期，则清理相关缓存，如果未过期则返回缓存值，这种方式不需要定时任务，但是在写入缓存时需要指定Redis的expire参数，从而增加了缓存写入的开销。

总的来说，使用Redis实现过期缓存策略可以极大地优化系统的访问速度和负载开销，但是两种实现方式各有优劣，应当根据具体场景选择最为合适的缓存策略。

以下是基于Java进行定时清理缓存的代码示例：

“`java

//定义每小时检查的间隔

final static long PERIOD_HOUR = 60 * 60 * 1000;

public static void main(String[] args) {

Timer timer = new Timer(); //初始化定时器

//每小时执行一次

timer.schedule(new TimerTask() {

@Override

public void run() {

//使用Redis的Keys API查询Redis中的所有key

Set sets = jedis.keys(“name*”);

for (String key : sets) {

// 使用TTL API判断每个key的存活时间，过期则清理

if (jedis.ttl(key) == -1) {

jedis.del(key);

}

}

}

}, 0, PERIOD_HOUR);

}