处理解决Java后端Redis数据过期处理问题（redisjava过期）

Redis是一个轻量级的高速数据库，它直接使用磁盘进行存储，具有高速读写能力和高并发等特点，是非常适合在后端服务的Java应用中使用的，但是要想得到更多的性能，我们也需要留意后端Redis数据过期处理之类的问题。

一般来说，我们在配置后端服务的Java应用中使用Redis时，一般会配置特定的Redis过期时间，以便清理数据，并保证数据库的可用性，但很多人可能忽略了数据过期处理的问题，这会导致Redis服务器存在大量过期数据，严重影响性能。

要解决这个问题，一个有效的方法就是设置定时任务进行定期的过期数据处理，我们可以使用Spring自带的Scheduling库来实现，首先，我们在Java项目中引入Spring的Schedule组件

    org.springframework
    spring-context-support
    5.2.8.RELEASE

然后，我们开发一个用于处理过期数据的类：

public class RedisDataExpireHandler implements Runnable{
  public void run() {

    // TODO  根据项目实际情况，这里可以编写处理和清除Redis中过期数据的代码

    }

}

最后，为这个类设置定时任务，直接在配置文件中配置即可：

以上便是定时处理和清理Redis中过期数据的完整配置代码，通过定时处理Redis过期数据，可以有效降低Redis服务器的过期数据量，提高性能，提方面Java后端服务的可用性。