处理基于Redis和Java的过期数据管理（redisjava过期）

  数据失效一直是程序运行中不可忽视的一个挑战。在Redis与Java的结合中处理过期数据的性能和可用性往往都是一个棘手的问题。随着近年来Redis在市场上的普及，将Redis与Java结合在数据存储与查询中展现出更好的性能，成为越来越多开发者选择方案之一。

  Redis本身有着built-in的过期数据处理功能，它允许开发者指定一个有效期，超出指定时间后数据将被自动删除。但是这种机制严重地依赖Redis的运行环境，如果Redis出现问题，持久化的数据也就无从处理。此时使用Java对此进行管理将是一个更加可靠且易维护的解决方案。

  针对这种场景，在Java代码中使用基于守护进程的处理器，结合com.google.code.gson包，可以自定义配置Redis集群，然后定时执行脚本，对超期的key进行处理，代码如下:

“`java

//定义一个实现Runnable接口的类

public class DataExpireHandler implements Runnable{

//私有字段：redis客户端实例

private Jedis j;

//事先设定好key完成时间

private long expireTime;

//指定构造函数

public DataExpireHandler(final Jedis j, final long expireTime){

this.j = j;

this.expireTime = expireTime;

}

//实现run方法

@Override

public void run() {

while (true) {

//通过keys()来查找需要删除的key

Set keys = j.keys(“*”);

if(!keys.isEmpty()){

for(String key : keys){

//通过设定的key完成时间，判断key是否到期

Long ttl = j.ttl(key);

if(ttl expireTime ){

//非认为设定时间内，认为key到期，可使用del方法删除

j.del(key);

}

}

}

//休眠15s

try {

Thread.sleep(15*1000);

} catch (InterruptedException e) {

e.printStackTrace();

}

}

}

}

  按此示例，只要在Java代码中先实例化com.google.code.gson的Redis实现，然后为定义的expireTime指定一个有效期，就能定期检查key的存在时间，如果超出定义的expireTime，自动进行del操作，这样很好的让Java既保留Redis的性能优势，又能够可靠的实现数据存储的失效处理，而这也是本文要讲解的。
  当然，除了介绍的方法，Redis和Java结合在数据存储与查询过程中还有其他一些处理过期数据的性能和可用性的解决方案，例如使用不同的存储结构，以及分布式锁和时间轮设计模式等，只要采取合理机制就能保证服务良好的运行。

  总而言之，Redis和Java联合可以实现非常强大的数据存储与查询功能，在处理过期数据的场景中还是非常可靠的。准确理解定时删除的处理机制，对项目的后续维护非常有帮助，可以避免脏数据带来的问题，以确保服务器性能的良好运行。