数据清除基于Redis与Java的过期数据清理（redisjava过期）

数据清理是大数据系统处理中常见的一个环节，它的作用是清理存储的旧数据，减小存储的空间。基于Redis与Java的过期数据清理是非常有效的一种数据清理方法。Redis是一种开源的键值存储系统，它拥有快速的读写速度，可以满足低耗时的业务。另外，Redis还支持时间序列的自动过期数据清理功能，可用于清理大量无用数据。

基于Redis与Java的过期数据清理方法主要包括如下几个步骤:

1. 设置过期时间: 首先，要在Redis中设置过期时间，确定什么样的数据在多长时间后过期，并被自动清理。Redis的EXPIRE命令可以实现设置，示例如下：

redis> EXPIRE dbkey 60

2. 建立定时任务: 然后根据过期时间，使用Java来定义一个处理逻辑，该任务将在指定时间执行自动清理过期数据。可以使用java.util.TimerTask类来实现该任务。

3. 执行数据清理: 最后，在定时任务中，可以使用Redis中的KEYS命令扫描过期键，并使用DEL命令删除所有过期键，实现数据清理。

//定义一个定时任务

public class ExpireTask extends TimerTask {

public void run() {

// 扫描过期键

Set keys = jedis.keys(“*”);

// 删除所有过期键

jedis.del(keys.toArray(new String[keys.size()]));

}

}

//设置定时任务

Timer timer = new Timer();

Date expireTime = new Date(System.currentTimeMillis() + 1000 * 60 * 60 * 24);

//每天执行一次

timer.schedule(new ExpireTask(), expireTime, 1000*60*60*24);

通过以上几个步骤，可以通过Redis与Java配合实现高效的过期数据清理功能，可以节约存储的空间。