处理Java应用Redis中的过期处理（redisjava过期）

随着互联网技术的发展，Redis作为内存数据库用于Java应用场景非常常见，而Redis中的过期处理很重要。如果Redis中的数据过期，数据的信息和统计将发生变化。Redis的过期处理可以帮助实现缓存穿透，缓存击穿，缓存雪崩等数据缓存问题。因此，处理Java应用Redis中的过期处理很重要。

从开发者的角度来看，在Java应用中处理Redis过期处理的方式很多。可以具体分为三种方式：

1. 通过设置Redis的过期时间来自动处理。在此方式中，在Java应用中设置好一定的过期时间，即可使Redis中的数据自动失效，从而实现过期处理。例如，如果需要将Redis中的数据设置为50分钟过期，可以用如下代码实现：

jedis.expire("key", 50 * 60);
 ``` 

2. 通过Redis中的keadata接口监控数据变更来处理。Redis中keadata接口可以接受key事件通知，当发出进行key过期操作时，就会触发相应的key事件通知，而这一通知可以被Java应用接收并进行捕获，实现处理过期数据的功能。例如，下面的代码可以捕获有关新增key的通知：

jedis.psubscribe(new JedisPubSub() {

@Override

public void onPMessage(String pattern, String channel, String message) {

logger.info(“Got expired key’s notification {}”, message);

}

}, “__keyevent@*__:expired”);

3. 通过设置定时任务功能实现过期处理。在这一方式中，可以在Java应用中设置定时任务，每隔一定时间检查Redis中数据是否过期，一旦过期就实现处理功能。例如，如果使用Spring框架，可以在Spring中配置schedule定时任务，实现数据过期处理：

@Scheduled(cron = “0 */5 * * * ?”)

public void expirationChcek() {

List keys = jedis.keys(“*”);

for (String key : keys) {

if (jedis.ttl(key) == -1) {

jedis.del(key);

}

}

}

总结而言，上述三种方法都可以实现对Java应用中Redis数据过期处理的功能，但是应根据实际情况灵活运用，以实现最佳效果。