策略解决Java中Redis数据过期策略研究（redisjava过期）

Redis是一种高性能的Key-Value存储系统，我们在使用Redis时，有时会遇到一些数据过期的问题，这个时候解决数据过期问题就显得尤为重要了。Java 是使用Redis最多的一种语言，我们去研究一下，在Java中解决Redis数据过期的几种策略方法。

首先需要了解的是Redis的存储模型，它的存储模型可以分成三类：String(字符串)，Hash（哈希）和List（列表）。字符串和哈希类型都支持指定过期时间，而列表类型则不支持。所以针对不同的存储类型，可以采用不同的方式来处理过期问题。

针对String类型，可以使用set(String key,String value,expireTime)接口来将String类型的数据设置过期，这个接口可以在单条插入或者更新操作时指定过期时间，即在数据库中指定每条数据的过期时间，当数据过期之后，redis服务器会自动将该条数据删除，保证了服务器缓存的有效性。

String：

//设置过期时间600s

Jedis jedis = new Jedis(“localhost”, 6379);

jedis.set(“key1″,”value1”,expireTime);

针对哈希类型，可以使用hset(String key,String field,String value)接口来设置数据过期，这个接口不仅可以插入和更新操作的同时设置过期时间，而且可以在指定哈希下的某个域设置过期时间，这样可以灵活控制哈希存储结构中某个域的过期时间，确保数据有效性。

Hash:

//设置过期时间600s

Jedis jedis = new Jedis(“localhost”, 6379);

jedis.hset(“key1″,”field1″,”value1”,expireTime);

另外，我们可以使用Redis的钩子引擎，定时扫描Redis数据库，将超过指定过期时间的数据删除，确保数据的有效性。

设置方法如下：

// 扫描Redis数据库，以指定时间间隔timeInterval执行一次

Jedis jedis = new Jedis(“localhost”, 6379);

jedis.configSet(“notify-keyspace-events”, “Ex”);

jedis.psubscribe(new JedisPubSub() {

@Override

public void onPSubscribe(String pattern, int subscribedChannels) {

//…

}

@Override

public void onPMessage(String pattern, String channel, String message) {

String[] args = message.split(” “);

if (args.length > 2 && “expired”.equals(args[2])) {

// 在这里，读取Redis中key为args[1]的数据，如果发现已过期，则将其删除

}

}

}, “__keyevent@0__:expired”);

通过设置Redis的钩子引擎，可以定期的扫描数据库，让数据的有效性得到有效的控制，保证数据的正常使用。

总之，在Java中解决Redis数据过期的几种策略方法主要有三种：一是使用set（String key,String value,expireTime）接口设置值的过期时间；二是用hset（String key,String field,String value）接口指定哈希下某个域的过期时间；三是使用Redis的钩子引擎，以指定时间间隔不断扫描数据库，决定数据的有效性。根据实际要求，合理选择适当的方法来解决Redis数据过期的问题，以达到良好的性能和有效性。