joinMySQL深入探索：CROSS JOIN实践篇（mysqlcross）

NoSQL快速入门中探讨了最常用的MySQL常用连接（即JOINs），下面我们来深入了解CROSS JOIN这种老朋友。

CROSS JOIN作为JOIN中的一种，它带来的作用就是连接每组可能的行，即将两个表中的每一行组合全部连接起来，这时行数将为两个表中行数的乘积，列数将联合所有表的列数。也许大家在SQL中的查询代码可能实际情况下更少见，但并没有因此而被废弃，只是有些不重要或者不推荐使用。

基本形式:

`SELECT … FROM table1 CROSS JOIN table2WHERE table1.column1 = x and table2.column2 = y;`

以下是CROSS JOIN有用特性之一：生成一对多（一对多）关系时，用CROSS JOIN可以比使用 LEFT JOIN 更简单：

`SELECT t1.column1, t2.column2

FROM table1 t1

CROSS JOIN table2 t2;`

下面是一个简单又实用的例子：

`SELECT p.id, p.name, a.name AS author_name

FROM Post p

CROSS JOIN Author a；`

这样，可以产生一个表，其中包括每个文章的id，名称以及每个文章的作者信息：

| id | name | author_name |

|—-|——|————-|

| 1 | A | Lee |

| 1 | A | King |

| 2 | B | Lee |

| 2 | B | King |

最后，使用CROSS JOIN也可以帮助我们统计每个组合的数量：

`SELECT p.name AS post_name, a.name AS author_name, COUNT(*) AS num

FROM Post p

CROSS JOIN Author a

GROUP BY p.name, a.name`

这个查询将会统计出每个文章以及作者的数量：

| post_name | author_name | num |

|———–|————-|—–|

| A | Lee | 1 |

| A | King | 1 |

| B | Lee | 1 |

| B | King | 1 |

总而言之，CROSS JOIN仍然是MySQL数据库中有用而又误解的连接。它可以方便的帮助我们创建一对多关系，同时也是有效的统计工具。虽然实际的使用情况少一些，但是CROSS JOIN也让我们更完整的理解MySQL的JOIN 语句，尤其是当业务需要去了解两个表中数据之间的关系时，这种连接就简单明了。