清理基于Redis的Java实现的过期清理策略（redisjava过期）

Redis在移动端app、互联网技术及数据库领域，以众多强大的特性而享誉盛名，比如可靠性、高并发性以及超高的查询速度等。而此外，Redis还有一个很重要而备受重视的特性：过期清理策略。

有很多情况会导致数据失效，比如僵尸任务、Session结束等。Redis中有一套可配置的过期清理策略，可以帮助你有效清理掉过期数据，避免它们产生的影响。

在Redis中，我们可以定义三种不同的过期清理策略：

1、定时清理：定期运行一次代码，检查数据是否过期，如果过期则删除该数据。定期清理可以减少Redis主机上运行的事件次数，但是会损失所有过期数据的实时性。

2、惰性清理：在当前数据被读取时先检查该数据是否过期，如果过期则删除该数据。惰性清理可以使过期数据尽早被移除，但是会增加每次读取数据的时间开销。

3、及时清理：在Redis运行的过程中不断的检查数据是否过期，如果过期则删除该数据。及时清理可以实时地清理掉过期的数据，但是会占用大量的Redis资源。

基于以上特性，我们可以根据实际情况来分配合理的过期清理策略：

a. 如果业务需要对数据实时性有较高要求，则可以采用定时清理的方式，例如每天定期清理一次；

b. 如果读取多于写入，但又有一定数据实时性要求，那么采取惰性清理技术比较合适；

c. 如果只要求少量实时数据，可以考虑及时清理技术，以保持尽可能近的数据实时性。

综上所述，对于基于Redis的Java实现的过期清理策略，可以根据业务要求，有效地选择合适的实现方案。

// 例：使用定时任务清理技术

Timer timer = new Timer();

TimerTask timerTask = new TimerTask() {

public void run() {

// 遍历Redis中的所有key

Set keys = jedis.keys(“*”);

for (String key : keys) {

if（jedis.ttl(key)

// 删除数据

jedis.del(key);

}

}

}

};

timer.schedule(timerTask, 0, 10000); //每10s执行一次