Redis实现秒杀系统：击溃瓶颈（redis秒杀系统）

秒杀型电商系统作为当前流行的电子商务模式，越来越受到消费者的欢迎，每次秒杀活动在极短的时间内涌入大量的请求，使得应用的支撑服务可靠性极其重要，所以系统在负载和高并发的瞬间访问量面前如何应对，是秒杀系统不可回避的问题。

Redis有着自身的特征：高性能、高可用性、可扩展性强等，能够抗压百万级别的流量，已经被大量的互联网公司用来作为秒杀系统的支撑服务，它被开发者们视为秒杀系统击溃瓶颈的利器。

基于Redis的秒杀系统大体流程：

（1） 预热：在秒杀开始前，可以先将秒杀的商品ID和库存数量存储到Redis中，在处理秒杀事务时会在库存中直接扣减，以节省数据库访问的次数，提升系统效率。

（2） 快速处理：Redis 存储结构为 key-value，数据读取速度比 MySQL 快，在秒杀环节可减轻数据库压力。

（3） 消息推送：对于购买秒杀商品的用户，可以利用 Redis Pub/Sub 功能，将其信息推送出去来处理后续的订单，以满足大量的并发请求。

（4） 流量控制：Redis 具有计算数据的功能，可以用来限制某一段时间内的并发操作次数，避免一次大型秒杀活动出现大量请求过载而系统崩溃的场景。

以上是利用Redis实现秒杀系统的具体方案，它的高性能可以使得秒杀系统在短时间内处理过亿级别的请求，击溃流量瓶颈，大大提升系统效率。

比如，下面是一段Redis脚本，这段代码用于判断一个商品是否还有库存：

local num = redis.call('get', KEYS[1])
if tonumber(num) 
  return 0
else
  redis.call('decr', KEYS[1])
  return 1
end

此外，通过Redis还可以记录每一天活动处理的请求数，监控系统在高负载下的性能变化，提升秒杀系统的可用性。